过滤本地存储的数据集上的推文

Question

我想在本地存储的数据集上过滤关于Corona的最常见/最受欢迎的推文（例如最被转发的推文）。但是，如果我使用：

# Extract tweets with a minimum of 100 retweets and 100 favorites
tweets_pop <- search_tweets("Corona min_retweets:100 AND min_faves:100")

它总是尝试查看Twitter本身。

和使用

filter (tweets, retweetCount > 100)

或

top_n(retweetCount, 15)

什么都没有发生

Answer 1

filepath <- "path where the data is"
tweets <- readLines(filepath)

我加载的库是：

library("tm")
library("SnowballC")
library("wordcloud")
library("RColorBrewer")

它在第二个文件表中显示了所有数据，但我无法对其进行过滤。