将“任一列表”转换为“任一列表”的最佳方法?

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我有一些如下代码,其中有一个列表,我想将其转换为列表中的一个。 特别是(在这种情况下),如果列表中有任何 Left,那么我返回它们列表的 Left,否则我返回权利列表的 Right。

val maybe: List[Either[String, Int]] = getMaybe
val (strings, ints) = maybe.partition(_.isLeft)
strings.map(_.left.get) match {
  case Nil => Right(ints.map(_.right.get))
  case stringList => Left(stringList)
}

打电话给

get
总是让我觉得我一定错过了什么。

有更惯用的方法吗?

scala either
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data.partition(_.isLeft) match {                            
  case (Nil,  ints) => Right(for(Right(i) <- ints) yield i)        
  case (strings, _) => Left(for(Left(s) <- strings) yield s)
}

对于一张通行证:

data.partition(_.isLeft) match {                            
  case (Nil,  ints) => Right(for(Right(i) <- ints.view) yield i)        
  case (strings, _) => Left(for(Left(s) <- strings.view) yield s)
}

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Scala 2.13
开始,大多数集合现在都提供了
partitionMap
方法,该方法根据返回
Right
Left
的函数对元素进行分区。

在我们的例子中,我们甚至不需要一个将输入转换为

Right
Left
的函数来定义分区,因为我们已经有了
Right
Left
。因此,可以简单地使用
identity
!

然后,只需根据是否有左项来匹配生成的左项和右项的分区元组即可:

eithers.partitionMap(identity) match {
  case (Nil, rights) => Right(rights)
  case (lefts, _)    => Left(lefts)
}
// * List[Either[String, Int]] = List(Right(3), Left("error x"), Right(7))
//         => Either[List[String],List[Int]] = Left(List(error x))
// * List[Either[String, Int]] = List(Right(3), Right(7))
//         => Either[List[String],List[Int]] = Right(List(3, 7))

为了理解

partitionMap
,这里是中间步骤的结果:

List(Right(3), Left("error x"), Right(7)).partitionMap(identity)
// (List[String], List[Int]) = (List(error x), List(3, 7))

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来自 Scala 书中的函数式编程的解决方案。

def sequence[E,A](es: List[Either[E,A]]): Either[E,List[A]] = 
    traverse(es)(x => x)

def traverse[E,A,B](es: List[A])(f: A => Either[E, B]): Either[E, List[B]] = 
    es match {
      case Nil => Right(Nil)
      case h::t => (f(h) map2 traverse(t)(f))(_ :: _)
    }
def map2[EE >: E, B, C](a: Either[E, A], b: Either[EE, B])(f: (A, B) => C): 
   Either[EE, C] = for { a1 <- a; b1 <- b } yield f(a1,b1)

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val list = List(Left("x"),Right(2), Right(4))
val strings = for (Left(x) <- list) yield(x)
val result = if (strings.isEmpty) Right(for (Right(x) <- list) yield(x)) 
             else Left(strings)

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您可以编写

split
的通用版本,如下所示:

def split[X, CC[X] <: Traversable[X], A, B](l : CC[Either[A, B]])
   (implicit bfa : CanBuildFrom[Nothing, A, CC[A]], bfb : CanBuildFrom[Nothing, B, CC[B]]) : (CC[A], CC[B]) = {
  def as = {
    val bf = bfa()
    bf ++= (l collect { case Left(x) => x})
    bf.result
  }

  def bs = {
    val bf = bfb()
    bf ++= (l collect { case Right(x) => x})
    bf.result
  }

  (as, bs)
}

这样:

scala> List(Left("x"),Right(2), Right(4)) : List[Either[java.lang.String,Int]]
res11: List[Either[java.lang.String,Int]] = List(Left(x), Right(2), Right(4))

scala> split(res11)
res12: (List[java.lang.String], List[Int]) = (List(x),List(2, 4))

scala> Set(Left("x"),Right(2), Right(4)) : Set[Either[java.lang.String,Int]]
res13: Set[Either[java.lang.String,Int]] = Set(Left(x), Right(2), Right(4))

scala> split(res13)
res14: (Set[java.lang.String], Set[Int]) = (Set(x),Set(2, 4))

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我有点不想要任何业力,因为它是Chris的答案和Viktor的这里的合并..但这里有一个替代方案:

def split[CC[X] <: Traversable[X], A, B](xs: CC[Either[A, B]])
   (implicit bfa: CanBuildFrom[Nothing, A, CC[A]], bfb: CanBuildFrom[Nothing, B, CC[B]]) : (CC[A], CC[B]) =
  xs.foldLeft((bfa(), bfb())) {
    case ((as, bs), l@Left(a)) => (as += a, bs)
    case ((as, bs), r@Right(b)) => (as, bs += b)
  } match {
    case (as, bs) => (as.result(), bs.result())
  }

示例:

scala> val eithers: List[Either[String, Int]] = List(Left("Hi"), Right(1))
eithers: List[Either[String,Int]] = List(Left(Hi), Right(1))

scala> split(eithers)
res0: (List[String], List[Int]) = (List(Hi),List(1))

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如果您想要更通用且更实用的东西,那么来自 cats 库的

Validated
就是您可能想要的类型。它类似于
Either
可以聚合错误。与
NonEmptyList
结合使用,它会非常强大。

http://typelevel.org/cats/datatypes/validated.html


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难道不是更优雅的方式吗?

  def flatten[E,A](es: List[Either[E,A]]): Either[E,List[A]] = {
    @tailrec
    def go(tail: List[Either[E,A]], acc: List[A]): Either[E,List[A]] = tail match {
      case Nil  => Right(acc)
      case h::t => h match {
        case Left(e)  => Left(e)
        case Right(a) => go(t, a :: acc)
      }
    }
    go(es, Nil) map { _ reverse }
  }
  • 尾递归
  • 一次通过,假设
    a :: acc
    速度很快
  • 但最终还是逆转了
  • partitionMap
    ,可能更快,因为基于构建器的内部实现
  • 但这一个是懒惰的。您将立即离开。

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要分别提取左和右:

val data: List[Either[String, Int]] = List(
  Right(1), 
  Left("Error #1"), 
  Right(42), 
  Left("Error #2")
)


val numbers: List[Int] = data.collect { case Right(value) => value }
val errors: List[String] = data.collect { case Left(error) => error }


println(numbers) // List(1, 42)
println(errors)  // List(Error #1, Error #2)
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