取代值（na），带有空白（空字符串）

Question

我有一个带有NA行的数据框：

 df = data.frame(c("classA", NA, "classB"), t(data.frame(rep("A", 5), rep(NA, 5), rep("B", 5))))
 rownames(df) <- c(1,2,3)
 colnames(df) <- c("class", paste("Year", 1:5, sep = ""))

 > df
   class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
1 classA     A     A     A     A     A
2   <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>  <NA>
3 classB     B     B     B     B     B

I是故意引入空行（NA行），因为我想在Classa Row和ClassB行之间有一些空间。

我尝试了：

<NA>

和

df[is.na(df)] <- ""

但是它不起作用。接下来我可以尝试什么？

其他替代方案： df[df == "NA"] <- ""

如果您想要空白而不是零

Answer 1

如果您想要一个data.frame，然后只需使用

> df <- sapply(df, as.character)
> df[is.na(df)] <- " "
> df
     class    Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
[1,] "classA" "A"   "A"   "A"   "A"   "A"  
[2,] " "      " "   " "   " "   " "   " "  
[3,] "classB" "B"   "B"   "B"   "B"   "B"  

as.data.drame

这个答案更多是一个扩展的评论。

您想做的不是我认为良好的做法。例如，r不是Excel，因此仅仅在数据中创建视觉分离的事情就会让您头疼。 

如果您真的只关心视觉输出，我可以提供两个建议：

Answer 2

当您想使用该视觉分离查看数据时，将

> as.data.frame(df)
   class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
1 classA     A     A     A     A     A
2                                     
3 classB     B     B     B     B     B

参数用于

na.print

。

print

1. 实际，即使上述也不是最好的建议。通过将您的

   print(df, na.print = "")
   #    class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
   # 1 classA     A     A     A     A     A
   # 2                                     
   # 3 classB     B     B     B     B     B
   

   转换为

   data.frame

   ：
   ：

   list

2. here是一个

   split(df, df$class)
   # $classA
   #    class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
   # 1 classA     A     A     A     A     A
   # 
   # $classB
   #    class Year1 Year2 Year3 Year4 Year5
   # 3 classB     B     B     B     B     B

   选项，其中所有列（所有列），其中每个列中的na值（

   dplyr

   ）具有这样的空空间的Na值：mutate
   用Reprexv2.0.2

Answer 3