我想知道如何根据一个条件连接字符串以形成不同长度和不同长度的序列以及变化的内容。
这是一个数据框示例（我的DF实际上是大约60000行）。
column index：只是一个索引to_concat：我要连接的字符串项max_seq：串联条件的一个例子（to_concat只应该连接，如果它是同一序列的一部分 - 我现在已经在序列中指出了字符串的位置。concat_result：我希望得到的结果
index to_concat max_seq concat_result
1 Abc! 1 <abc!+def+_>
2 def 2 <abc!+def+_>
3 _ 3 <abc!+def+_>
4 x93 1 <x93+afza+5609+5609+Abc!+def>
5 afza 2 <x93+afza+5609+5609+Abc!+def>
6 5609 3 <x93+afza+5609+5609+Abc!+def>
7 5609 4 <x93+afza+5609+5609+Abc!+def>
8 Abc! 5 <x93+afza+5609+5609+Abc!+def>
9 def 6 <x93+afza+5609+5609+Abc!+def>
10 _ 1 <_+x93+afza>
11 x93 2 <_+x93+afza>
12 afza 3 <_+x93+afza>
我知道paste和aggregate，length，可能有用..但是不知道以哪种方式做到这一点，特别是如何配制糊剂。
我想我还应该包括一个更好地为max_seq做的“第二”索引（例如：所有在同一序列中连接的字符串具有相同的数字，所以这里我们将有3个序列“1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3“。
但我不知道这是否是最快/最简单的解决方案，而且我不知道如何粘贴不同的长度......
你能帮助一位博士学位吗？非常感谢提前。
可重复的例子：dput(dat)
> dput(dat)
structure(list(V1 = c("index", "1", "2", "3", "4", "5", "6",
"7", "8", "9", "10", "11", "12"), V2 = c("to_concat", "Abc!",
"def", "_", "x93", "afza", "5609", "5609", "Abc!", "def", "_",
"x93", "afza"), V3 = c("max_seq", "1", "2", "3", "1", "2", "3",
"4", "5", "6", "1", "2", "3"), V4 = c("concat_result", "<abc!+def+_>",
"<abc!+def+_>", "<abc!+def+_>", "<x93+afza+5609+5609+Abc!+def>",
"<x93+afza+5609+5609+Abc!+def>", "<x93+afza+5609+5609+Abc!+def>",
"<x93+afza+5609+5609+Abc!+def>", "<x93+afza+5609+5609+Abc!+def>",
"<x93+afza+5609+5609+Abc!+def>", "<_+x93+afza>", "<_+x93+afza>",
"<_+x93+afza>")), .Names = c("V1", "V2", "V3", "V4"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-13L))
获得所需结果的几个选项：
1）使用基数R：
mydf$grp <- cumsum(mydf$max_seq < c(1,head(mydf$max_seq, -1))) + 1
mydf$concat_result <- ave(mydf$to_concat, mydf$grp,
FUN = function(x) paste0('<',paste(x,collapse='+'),'>'))
这使：
> mydf
index to_concat max_seq grp concat_result
1 1 Abc! 1 1 <Abc!+def+_>
2 2 def 2 1 <Abc!+def+_>
3 3 _ 3 1 <Abc!+def+_>
4 4 x93 1 2 <x93+afza+5609+5609+Abc!+def>
5 5 afza 2 2 <x93+afza+5609+5609+Abc!+def>
6 6 5609 3 2 <x93+afza+5609+5609+Abc!+def>
7 7 5609 4 2 <x93+afza+5609+5609+Abc!+def>
8 8 Abc! 5 2 <x93+afza+5609+5609+Abc!+def>
9 9 def 6 2 <x93+afza+5609+5609+Abc!+def>
10 10 _ 1 3 <_+x93+afza>
11 11 x93 2 3 <_+x93+afza>
12 12 afza 3 3 <_+x93+afza>
2）或使用data.table包：
library(data.table)
setDT(mydf)[, grp := cumsum(max_seq < shift(max_seq, fill = 0))+1
][, concat_result := paste0('<',paste(to_concat,collapse='+'),'>'), grp][]
3）或使用dplyr包：
library(dplyr)
mydf %>%
mutate(grp = cumsum(max_seq < lag(max_seq, n=1, default=0))+1) %>%
group_by(grp) %>%
mutate(concat_result = paste0('<',paste(to_concat,collapse='+'),'>'))
使用数据：
mydf <- structure(list(index = 1:12,
to_concat = c("Abc!", "def", "_", "x93", "afza", "5609", "5609", "Abc!", "def", "_", "x93", "afza"),
max_seq = c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L)),
.Names = c("index", "to_concat", "max_seq"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -12L))