有一种通用的方式来更改holoviews图的字体系列和字体大小(分别由bokeh和matplotlib渲染)。特别是,我希望更改hv.Bars
和hv.Sankey
的字体系列和字体大小。
我用于更改x / y轴标签的字体系列的当前方法是放入bokeh / matplotlib并从此处进行更改。
import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
from bokeh.plotting import show
from matplotlib import rcParams
categoryA = np.random.choice(['Label1','Label2','Label3','Label4'],size=12)
categoryB = np.random.choice(['Target1','Target2'],size=12)
values = np.random.uniform(0,1,size=12)
dd = pd.DataFrame({'A':categoryA,'B':categoryB,'V':values})
在散景中,这对于酒吧来说还可以
ww = hv.Bars(dd.groupby(['A','B'])['V'].mean().reset_index(),kdims=['A','B'],vdims=['V'])
ww.opts(width=1200)
ww_bokeh = hv.render(ww,backend='bokeh')
ww_bokeh.xaxis.major_label_text_font='arial'
ww_bokeh.xaxis.major_label_text_font_size='16pt'
ww_bokeh.xaxis.axis_label_text_font = 'arial'
ww_bokeh.xaxis.axis_label_text_font_size = '12pt'
ww_bokeh.xaxis.group_text_font='arial'
ww_bokeh = hv.render(ww,backend='bokeh')
show(ww_bokeh)
在matplotlib中,这不能很好地工作,因为我相信xticks标签不是两个不同的对象。
rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial']
rcParams['xtick.labelsize'] = '16'
mm = hv.Bars(dd.groupby(['A','B'])['V'].mean().reset_index(),kdims=['A','B'],vdims=['V'])
mm.opts(aspect=5,fig_size=600)
对于Sankey,我不知道如何更改标签的字体大小和字体。
from holoviews import opts
hv.extension('bokeh')
tt = hv.Sankey(dd)
tt.opts(opts.Sankey(edge_color=dim('A').str(),label_position='outer'))
tt.opts(opts.Label(text_font_size='20pt')) #this does nothing, as I dont think the labels are Label objects
tt.opts(opts.Text(fontscale=3)) #this also does nothing, as I dont think the labels are Text objects either
tt.opts(height=600,width=800)
字体家族对于更改我的情况以及Sankey图中的标签大小很重要。作为参考,我正在使用:jupyter笔记本中的bokeh版本1.4.0,matplotlib版本3.1.3,holoviews版本1.13.0a22.post4 + g26aeb5739和python版本3.7。
我试图深入研究源代码,但迷路了。因此,任何建议或指示将不胜感激。