gcloud存在解析我的Google驱动器路径的问题

Question

我尝试运行Google的AI说明图像示例。链接：https://colab.sandbox.google.com/github/GoogleCloudPlatform/ml-on-gcp/blob/master/tutorials/explanations/ai-explanations-image.ipynb

而且，我使用这些代码安装我的Google驱动器

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

然后，我通过以下方式将模型导出到我的Google云端硬盘：>

export_path = keras_estimator.export_saved_model(
  '/content/gdrive/My Drive/xai_flower/',
  serving_input_receiver_fn
).decode('utf-8')
但是当我想使用时

!gcloud beta ai-platform versions create $VERSION \
--model $MODEL \
--origin $export_path \
--runtime-version 1.14 \
--framework TENSORFLOW \
--python-version 3.5 \
--machine-type n1-standard-4 \
--explanation-method integrated-gradients \
--num-integral-steps 25
将输出

/bin/bash: /content/gdrive/My: No such file or directory
ERROR: (gcloud.beta.ai-platform.versions.create) unrecognized arguments: Drive/xai_flower/1576834069
显然，gcloud存在用空间解析路径的问题。

我尝试用其他单词重命名“我的云端硬盘”，但似乎不可用。

我尝试运行Google的AI说明图像示例。链接：https://colab.sandbox.google.com/github/GoogleCloudPlatform/ml-on-gcp/blob/master/tutorials/explanations/ai-explanations-image.ipynb而且，...

Answer 1

请尝试使用反斜杠（\）来转义路径中的空格，>]

export_path = keras_estimator.export_saved_model(
  '/content/gdrive/My\ Drive/xai_flower/',
  serving_input_receiver_fn
).decode('utf-8')