比较两个元组列表

Question

old = [('ver','1121'),('sign','89'),('address','A45'),('type','00')]
new = [('ver','1121'),('sign','89'),('type','01')]

我需要将

new

列表与基于元组的第一个元素的

old

列表进行比较，并显示

new

列表中的任何元素之间的差异，以便输出应如下所示：

Match     : ver   =   1121
Match     : sign  =   89
Mismatch  : type  =   01 (old : 00)

我可以通过下面的列表理解获得所有匹配的元组，但无法思考超越它。

my_list = [(a,b) for (a,b) in new for (c,d) in old  if ((a==c) and (b==d))]
print( my_list)

请建议我一种方法。

编辑

很抱歉我的问题不清楚，我没有提到一件事，列表中的键可以重复，这意味着列表可以是这样的：

old = [('ver','1121'),('sign','89'),('address','A45'),('type','00'),('ver','sorry')]

new = [('ver','1121'),('sign','89'),('type','01'),('ver','sorry)]

更新

感谢@holdenweb，我对他的代码做了一些更改，这似乎提供了预期的输出，如果有任何缺陷，请提出建议。

old = [('ver','1121'),('sign','89'),('address','A45'),('type','00'),('ver','works?')]
new = [('ver','1121'),('sign','89'),('type','01'),('ver','This')]

formatter = "{:12}: {:8} = {}".format
newfmter = "{} (old : {})".format

kv_old = []
for i,(kn, vn) in enumerate(new):
    vo = [(j,(ko,vo)) for j,(ko, vo) in enumerate(old) if (ko==kn) ]
    for idx,(key,val) in vo:
        if idx >=i:
            kv_old = [key,val]
            break;

    if kv_old[1]==vn:
        print(formatter("Match", kv_old[0], kv_old[1]))
    else:
        print(formatter("Mismatch", kn, newfmter(vn, kv_old[1])))

Answer 1

您可以使用

set

作为查找不匹配的工具，例如：

>>> old = [('ver','1121'),('sign','89'),('address','A45'),('type','00')]
>>> new = [('ver','1121'),('sign','89'),('type','01')]

>>> print('no longer there:', set(old) - set(new))
no longer there: {('type', '00'), ('address', 'A45')}

>>> print('newly added:', set(new) - set(old))
newly added: {('type', '01')}

>>> print('still there:', set(old) & set(new))
still there: {('sign', '89'), ('ver', '1121')}

Answer 2

有时列表理解不是答案。这可能是其中之一。另外，您不处理

old

中存在密钥但

new

中不存在密钥的情况 - 我在此处包含该情况，但如果不相关，您可以删除该代码。您可以类似地处理

new

中缺少钥匙的情况，但我没有走那么远。

old = [('ver','1121'),('sign','89'),('address','A45'),('type','00')]
new = [('ver','1121'),('sign','89'),('type','01'),("sneaky", 'not there before')]
formatter = "{:12}: {:8} = {}".format
newfmter = "{} (old : {})".format

for (kn, vn) in new:
    if any(ko==kn for (ko, vo) in old):
        ko, vo = [(ko, vo) for (ko, vo) in old if ko==kn][0]
        if vo==vn:
            print(formatter("Match", ko, vo))
        else:
            print(formatter("Mismatch", kn, newfmter(vn, vo)))
    else:
        print(formatter("New", kn, vn))

Answer 3

这个怎么样：

n,o=dict(new),dict(old)
for i in n:
    print "{0:10}:{2:8} {3:8} {1}".format(*(("Match","") if o.get(i)==n[i] else ("Mismatch",o.get(i,i)))+ (i,n[i]))

输出：

Mismatch  :type     01       00
Match     :ver      1121     
Match     :sign     89      

如果您需要下单，请尝试使用

OrderedDict

:

from collections import OrderedDict
n,o=OrderedDict(new),OrderedDict(old)

Answer 4

你可以这样做：

old = [('ver','1121'),('sign','89'),('address','A45'),('type','00')]
new = [('ver','1121'),('sign','89'),('type','01')]
my_list = [(a,b) for (a,b) in new for (c,d) in old  if ((a==c) and (b==d))]
for i in old:
     if i in my_list:
             print "Match : ", i
     else:
             print "Mismatch : ", i

这会给你:

Match :  ('ver', '1121')
Match :  ('sign', '89')
Mismatch :  ('address', 'A45')
Mismatch :  ('type', '00')

但肯定有一种更“Pythonic”的方式......

Answer 5

这是获取所有比较列表的一句话。根据你的旧列表和新列表有多大，集合理解会工作得更快一些，但是这个速度会被我下面的

sorted

+

itertools.groupby

方法抵消（因为

sorted

返回

list

）：

comps = [(key, 'changed', old_val, new_val) 
          if old_val != new_val else (key, 'same', old_val)
           for key, old_val in old for oth_key, new_val in new
             if key == oth_key]

comps

现在是：

[('ver', 'same', '1121'),
 ('sign', 'same', '89'),
 ('type', 'changed', '00', '01')]

打印出来：

for t in comps:
    if len(t) == 3:
        print('%s: %s, value: %s' % (t[1], t[0], t[2]))
    else:
        print('%s: %s, value: %s' % (t[1], t[0], ', '.join(t[2:])))

same: ver, value: 1121
same: sign, value: 89
changed: type, value: 00, 01

编辑：下面的内容并不完全是OP想要的，但无论如何我都会把它留给那些有兴趣首先看看什么保持不变，然后改变什么的人（实际上，如果你想要的话，你可以定义一个自定义语法来排序查看首先更改的元素，但这取决于您）。

准备使用

itertools.groupby

，并考虑到OP对上面显示的打印顺序的请求，我们可以使用

collections.OrderedDict

对象来有效地创建“键”的“有序集”：

import collections

proper_order = tuple(collections.OrderedDict.fromkeys([x[0] for x in new]).keys())

proper_order
Out[43]: ('ver', 'sign', 'type')

现在根据

comps

中的自定义语法对

proper_order

进行排序：

comps_sorted = sorted(comps, key=lambda x: proper_order.index(x[0]))

comps_sorted
Out[45]: 
[('ver', 'same', '1121'),
 ('sign', 'same', '89'),
 ('type', 'changed', '00', '01')]

使用

itertools.groupby

打印：

for key, group in itertools.groupby(comps_sorted, key=lambda x: x[1]):
    for g in group:
        print('%s: %s' % (key, ', '.join(x for x in g if x not in ('same', 'changed'))))

same: ver, 1121
same: sign, 89
changed: type, 00, 01

碰巧这个输出的顺序与OP上面请求的顺序相同，但是对于更大的情况，两种方法之间的顺序差异将变得明显。