让我们假设我们需要一个接受任意类型的两个参数的函数,只要两个参数具有相同的类型。您将如何使用 mypy 静态检查它?
如果我们只需要函数接受一些有限数量的已知类型,这很容易:
from typing import TypeVar, List, Callable
T = TypeVar('T', int, str, List[int], Callable[[], int])
def f(a: T, b: T) -> None:
pass
f(1, 2)
f("1", "2")
f([1], [2])
f(lambda: 1, lambda: 2)
f(1, "2") # mypy will print an error message
对于此代码,mypy 可以确保
f
的参数是两个 int
或两个 str
或两个 int
列表或两个返回 int
的零参数函数。
但是如果我们事先不知道类型怎么办?如果我们需要类似于 F# 和 OCaml 中的
let f (a:'t) (b:'t) = ()
的东西怎么办?简单地写 T = TypeVar('T')
会使 f(1, "2")
之类的东西有效,但这不是我们想要的。
您所要求的是不可能的(请参阅下面的解释)。但通常情况下,Python 中不需要要求两个参数具有完全相同的类型。
在您的示例中,
int
、str
、List[int]
、Callable[[], int]
没有任何通用方法或属性(除了任意两个 object
实例所具有的),因此除非您手动检查类型isinstance
,你实际上无法用你的论点做任何你无法用 object
实例做的事情。您能解释一下您的用例吗?
Mypy 类型系统具有子类型。因此,当您编写
f(a, b)
时,mypy 仅检查 a
和 b
的类型都是 T
的子类型,而不是精确等于 T
。
此外,mypy 子类型系统大部分是预定义的,不受程序员控制,特别是每个类型都是
object
的子类型。 (IIUC,在 OCaml 中,程序员需要明确说明哪些类型应该处于子类型关系中,因此默认情况下,每个类型约束都是相等约束。这就是为什么您可以在 OCaml 中执行您想要的操作)。
所以,当你写作时
T = TypeVar('T')
f(a: T, b: T) -> None: ...
f(x, y)
您只是告诉 mypy
x
和 y
的类型必须是某些常见类型 T
的子类型。当然,这个约束总是(简单地)通过推断 T
是 object
来满足。
更新
对于评论中你的问题(是否可以确保
y
的类型是x
类型的子类型?),答案也是否定的。
即使
mypy
允许类型变量从上面受指定类型限制,但该限制不能是另一个类型变量,所以这不起作用:
T = TypeVar('T')
U = TypeVar('U', bound=T, contravariant=True) # error, T not valid here
f(x: T, y: U) -> None