首先我意识到狭窄的事实表是理想的情况。
我正在设计一个医疗保健数据仓库，专门用于将其引入 Power BI。我遇到的问题是，我有超过 100 个不同的指标包含在一份报告中。大多数数据来自这样的来源：
| 医院 | 医院ID | 日期 | 说明 | 数字 |
|---|---|---|---|---|
| 儿童医院 | 20192 | 1/2/2021 | 需要床位 | 8 |
| 儿童医院 | 20192 | 1/2/2021 | 新冠患者 | 2 |
我们目前使用逻辑在 PowerBI 中像这样提取每个指标：
需要的床数=IF（描述=“需要的床数”，数字，0）
我们针对业务领导者需要的 100 多个指标执行此操作。我的问题是，我有两种方法可以考虑这样做：
选项1：
我们将上面的逻辑放入数据库，并让每个指标成为它自己的列。
| 日期 | 住院医生 | 需要床位 | 新冠患者 |
|---|---|---|---|
| 1/2/2021 | 20192 | 8 | 2 |
选项2：
我这样设置事实表：
| 日期 | 医院ID | 描述id | 数字 |
|---|---|---|---|
| 1/2/2021 | 20192 | 12 | 8 |
| 1/2/2021 | 20192 | 11 | 2 |
然后像这样创建一个维度表：
| 说明 | 描述ID |
|---|---|
| 需要床位 | 12 |
| 新冠患者 | 11 |
我目前拥有的表格（以第一个表格的格式）每个大约有 200k 行，其中有 4 个。有一张表提供了大约 2000 万行的指标。
选项 2 是更清洁的版本。一个大的事实表将比文本更好地存储数字。
对于 20mm 行的事实表，您可以使用增量刷新将其拉入。