我正在使用Elixir为二叉搜索树编写一些程序,并遇到了一个带有递归计算高度的函数的包版。
树高的基本递归公式如下。
maxDepth( tree->left-subtree)
递归获得右子树的最大深度,即调用maxDepth( tree->right-subtree)
获取左右子树的最大深度的最大值,并为当前节点添加1。 max_depth = max(max dept of left subtree,max depth of right subtree) + 1
返回max_depth就我而言,当我尝试使用通用节点结构测试函数时,我收到以下错误。
**(ArithmeticError)算术表达式中的错误参数
我尝试删除1到left_depth和right_depth的添加。这消除了算术错误,但我也没有得到任何数值结果(高度)显示。
这是我的身高功能。正如您所看到的,它遵循递归格式,与字母相当。
# calculate the height
@spec height(bst_node) :: number
def height(node) do
if is_nil(node) do
IO.puts "No tree exists. The height is 0"
else
left_depth = height(node.left)
right_depth = height(node.right)
if left_depth >= right_depth do
left_depth + 1
IO.puts "The height of the tree is #{left_depth + 1}"
else
right_depth + 1
IO.puts "The height of the tree is #{right_depth + 1}"
end
end
end
我宁愿能够在elixir中递归地执行这个高度函数,但如果我不得不采用非递归方法来完成它,那肯定不是世界末日。这应该只显示通用树的高度。
在实现递归解决方案时,elixir有三个非常有用的功能:
这是一个使用前两个功能的示例解决方案:
defmodule Tree do
defstruct [:left, :right]
def height(%Tree{left: nil, right: nil}), do: 0
def height(%Tree{left: nil, right: right}), do: 1 + height(right)
def height(%Tree{left: left, right: nil}), do: 1 + height(left)
def height(%Tree{left: left, right: right}), do: 1 + max(height(left), height(right))
end
首先,使用Tree
和left
定义一个名为right
的结构来表示我们的树。
然后我们定义了一个height
函数的4个子句,它使用模式匹配来检查Tree
的left
和right
值。
left
和right
都是nil
,那么我们是一片叶子,可以返回高度0
nil
,那么我们可以返回非零树的高度,加上1
为我们自己(当前节点)。1
为自己。请注意,1 + recursive_call()
样式将导致一堆递归调用,因为它必须跟踪调用堆栈中子节点的高度,以便最终执行1 +
操作。我们可以通过将正在进行的高度作为acc
累加器参数传递给函数来最小化这一点,并利用尾调用优化,这允许编译器减少函数执行的最后一件事所需的堆栈帧数自称。在这种情况下,我们仍然需要在最后一个子句中计算两个子树的max
,这意味着我们在大多数情况下都没有使用尾调用,但为了完整性,我将它包括在内:
def height_tailcall(%Tree{left: nil, right: nil}, acc), do: acc
def height_tailcall(%Tree{left: nil, right: right}, acc) do
height_tailcall(right, acc + 1)
end
def height_tailcall(%Tree{left: left, right: nil}, acc) do
height_tailcall(left, acc + 1)
end
def height_tailcall(%Tree{left: left, right: right}, acc) do
max(height_tailcall(left, acc + 1), height_tailcall(right, acc + 1))
end
例:
def example do
leaf = %Tree{}
height1 = %Tree{left: leaf, right: leaf}
height2 = %Tree{left: height1, right: height1}
height3 = %Tree{left: height2, right: height1}
height4 = %Tree{left: nil, right: height3}
IO.inspect(height(leaf), label: "leaf")
IO.inspect(height(height1), label: "height1")
IO.inspect(height(height2), label: "height2")
IO.inspect(height(height3), label: "height3")
IO.inspect(height(height4), label: "height4")
IO.inspect(height_tailcall(leaf, 0), label: "leaf (tail recursion)")
IO.inspect(height_tailcall(height1, 0), label: "height1 (tail recursion)")
IO.inspect(height_tailcall(height2, 0), label: "height2 (tail recursion)")
IO.inspect(height_tailcall(height3, 0), label: "height3 (tail recursion)")
IO.inspect(height_tailcall(height4, 0), label: "height4 (tail recursion)")
height4
end
输出:
leaf: 0
height1: 1
height2: 2
height3: 3
height4: 4
leaf (tail recursion): 0
height1 (tail recursion): 1
height2 (tail recursion): 2
height3 (tail recursion): 3
height4 (tail recursion): 4
%Tree{
left: nil,
right: %Tree{
left: %Tree{
left: %Tree{
left: %Tree{left: nil, right: nil},
right: %Tree{left: nil, right: nil}
},
right: %Tree{
left: %Tree{left: nil, right: nil},
right: %Tree{left: nil, right: nil}
}
},
right: %Tree{
left: %Tree{left: nil, right: nil},
right: %Tree{left: nil, right: nil}
}
}
}
你的例外
**(ArithmeticError)算术表达式中的错误参数
与您的代码是否正确无关。默认情况下,代码块的值是在该块内部计算的最后一个表达式。当你说:
right_depth + 1
IO.puts "The height of the tree is #{right_depth + 1}"
你的最后一个表达式是IO.puts,这是函数调用返回的结果。
IO.puts
是你的最后一个表达式,它返回一个原子。使用帮助器i/1 in IEx验证:
iex(3)> i(IO.puts "Puts returns an atom")
Puts returns an atom
Term
:ok
Data type
Atom
Reference modules
Atom
:ok
尝试添加两个原子会导致无效操作。确切的消息和错误可以在IEx中重现。
iex(4)> :atom + :atom
** (ArithmeticError) bad argument in arithmetic expression: :atom + :atom
:erlang.+(:atom, :atom)