我需要对两个离散信号进行卷积。它们是使用非常不同的采样频率进行测量的，相差超过 10 倍。我们将采样周期较短的信号称为 A，将采样周期较长的信号称为 B。我尝试使用 A 的采样周期对 B 进行重新插值，这大大增加了 B 中的样本数量。正如您所猜到的，它大大增加了我的计算时间也太长，这就是问题所在。
我在文献中搜索了替代方法，但一无所获。我考虑过使用蒙特卡罗，但我不确定这是否有帮助。
过去有人遇到过这样的问题吗？对于采样频率非常不相等的信号进行卷积，是否有好的解决方案？
时域中的卷积是频域中的逐点乘法。
如果采样周期较长的信号 B 被正确采样，则它不包含高于 Fs/2 的频率。
如果你对此进行上采样并与信号 A 进行卷积，那么你将浪费大量时间，因为 A 的所有高频分量将被乘以 0 并被破坏
相反，您应该对 A 应用低通滤波器，然后对其进行抽取以匹配信号 B 的采样率。然后将信号 B 与现在小得多的信号 A 进行卷积。