types.FunctionType 与打字.Callable？

Question

使用 types.FunctionType 与 typing.Callable 作为类型提示注释有什么缺点或好处？

考虑以下代码...

import types
import typing

def functionA(func: types.FunctionType):
    rt = func()
    print(func.__name__)
    return rt

def functionB(func: typing.Callable):
    rt = func()
    print(func.__name__)
    return rt

我能看到的唯一区别是

Callable

可以是任何类型的可调用对象（函数、方法、类等），而

FunctionType

仅限于函数。
我是否忽略了什么？ 在某些情况下使用

FunctionType

比使用

Callable

有好处吗？

Answer 1

types

模块早于 PEP 484 注释，其创建主要是为了使对象的运行时内省更加容易。例如，要确定某个值是否是函数，您可以运行

isinstance(my_var, types.FunctionType)

。

typing

模块包含专门用于协助静态分析工具（例如mypy）的类型提示。例如，假设您要指示参数 must 是接受两个 int 并返回

str

的函数。你可以这样做：

def handle(f: Callable[[int, int], str]) -> None: ...

无法以类似的方式使用

FunctionType

：它根本不是为此目的而设计的。

这个函数签名也更灵活：它还可以接受带有

__call__

的对象，因为这些对象确实是可调用的。

为了方便起见，

typing

模块的内容有时也可以以类似于

types

内容的方式用于运行时检查：例如，执行

isinstance(f, Callable)

有效。然而，此功能被故意限制：故意禁止执行

isinstance(f, Callable[[int, int], str])

操作。尝试执行该检查将在运行时引发异常。

也就是说，我认为使用

typing

中的任何内容执行运行时检查不是一个好的风格：

typing

模块首先用于静态分析。

出于类似的原因，我不会在类型提示中使用

types

 模块中的任何内容。唯一的例外是，如果您的函数的编写方式使得您需要接收的值特别是 

FunctionType

 的实例，而不是任意可调用的，这一点至关重要。