Elasticsearch匹配字符串与like运算符

Question

我会查询elasticsearch以检索具有字段值的所有文档，如给定字符串。

例如，field LIKE "abc"必须返回

• “ABC”
• “ABCDEF”
• “A B C D”
• “ABC1”

所以所有的字段都有"abc"字符串。

我尝试此查询但只返回field = "abc"文档：

{"query":{"more_like_this":{"fields":["FIELD"],"like_text":"abc","min_term_freq" : 1,"max_query_terms" : 12}}}

什么是正确的查询？

谢谢

Answer 1

如果您尝试执行前缀查询，则可以使用此方法。

{ "query": {
  "prefix" : { "field" : "abc" }
}

请参阅ElasticSearch前缀查询ElasticSearch Prefix Query

Answer 2

虽然你的问题不完整。我会尽力给你一些想法。

一种方法肯定是前缀查询，但更有效的是构建边缘ngram分析器。这样你就可以在插入和查询上准备好你的数据了。 edge ngram也是最灵活的功能，因为您可以自动填充以任何顺序出现的单词。如果您不需要这样做，但只需要“在键入时搜索”查询，那么最好的方法是使用完成建议器。如果你需要找到出现在单词中间的字符串，那么你可以检查ngram分析器。

以下是我如何从代码中设置边缘ngram分析器。

        "settings": {
            "analysis": {
                "filter"  : {
                    "edge_filter"        : {
                        "type"    : "edge_ngram",
                        "min_gram": 1,
                        "max_gram": 256
                    }
                },
                "analyzer": {
                    "edge_analyzer" : {
                        "type"     : "custom",
                        "tokenizer": "whitespace",
                        "filter"   : ["lowercase", "edge_filter"]
                    },
                    "lowercase_whitespace": {
                        "type": "custom",
                        "tokenizer": "whitespace",
                        "filter": [ "lowercase" ]
                    }
                }
            }
        },
        "mappings": {
            "my_type": {
                "properties": {
                    "name": {
                        "type": "keyword",
                        "fields": {
                            "suggest": {
                                "type": "text",
                                "analyzer" : "edge_analyzer",
                                "search_analyzer": "lowercase_whitespace"
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }

Answer 3

您应该能够执行此处所述的通配符查询。

Elasticsearch like query

{
  "query": {
    "wildcard": {
      "<<FIELD NAME>>": "*<<QUERY TEXT>>*"
    }
  }
}