控制 Python Plotly.express 中图例项的重复

Question

我正在使用plotly.express 生成一个包含 3 个子图的图形。每个子图的图例都会重复，因此每个项目都有 3 个图例列表（每个子图一个）。当我单击它们来关闭/打开时，所有这些都一起操作（这很好，不需要独立操作）。 有没有办法将每个项目减少到 1 个图例列表？图例是可变的，因为它是文件名，所以我不能使用固定的图例标题。 出于此问题的目的，可以忽略“环境”部分。

    fig = make_subplots(rows=1, cols=3,
                        column_titles=['Velocity m/s', 'Temperature C',
                                       'Salinity '],
                        row_titles=['Depth m', 'Depth m'],
                        shared_yaxes=True)

    fig1 = px.line(dfs, x='Sound Velocity', y='Depth',
                   color='File')
    fig2 = px.line(dfs, x='Temperature', y='Depth',
                   color='File')
    fig3 = px.line(dfs, x='Salinity', y='Depth',
                   color='File')

    dips = dfs['File'].nunique()  # Count number of different files

    for dip in range(dips):
        fig.add_trace(fig1['data'][dip], row=1, col=1)

    for dip in range(dips):
        fig.add_trace(fig2['data'][dip], row=1, col=2)

    for dip in range(dips):
        fig.add_trace(fig3['data'][dip], row=1, col=3)

    fig.update_layout(template="plotly_dark")
    fig.add_trace(go.Scatter(y=[z_min, z_max], x=[rv_min, v_max],
                             line=dict(color='#D7CECE', width=2,
                             dash='dash'), name="Ambient"))

摘自跨两个文件（SVP-3 和 SVP-4）的数据框。

    Date/Time   Depth   Sound Velocity  Pressure    Temperature Conductivity    Salinity    Density File
1377    22/10/2023 05:17    -2.719  1545.445    2.719   29.25   59.854  36.58   1023.179    SVP-3@YOTI 2-DEL.txt
1378    22/10/2023 05:17    -2.092  1545.432    2.092   29.248  59.854  36.582  1023.178    SVP-3@YOTI 2-DEL.txt
1379    22/10/2023 05:17    -1.592  1545.418    1.592   29.248  59.852  36.581  1023.175    SVP-3@YOTI 2-DEL.txt
1380    22/10/2023 05:17    -1.178  1545.41 1.178   29.247  59.848  36.579  1023.172    SVP-3@YOTI 2-DEL.txt
1381    22/10/2023 05:17    -0.691  1545.408    0.691   29.246  59.854  36.584  1023.174    SVP-3@YOTI 2-DEL.txt
1382    22/10/2023 05:17    -0.171  1545.415    0.171   29.247  59.844  36.576  1023.166    SVP-3@YOTI 2-DEL.txt
1383    24/10/2023 15:59    -1.39   1543.341    1.39    29.397  56.71   34.315  1021.423    SVP-4@YOTI 2-DEL.txt
1384    24/10/2023 15:59    -1.585  1543.34 1.585   29.397  56.708  34.314  1021.423    SVP-4@YOTI 2-DEL.txt
1385    24/10/2023 15:59    -2.261  1543.356    2.261   29.395  56.704  34.312  1021.425    SVP-4@YOTI 2-DEL.txt
1386    24/10/2023 15:59    -2.788  1543.38 2.788   29.396  56.71   34.315  1021.429    SVP-4@YOTI 2-DEL.txt
1387    24/10/2023 15:59    -3.173  1543.383    3.173   29.396  56.712  34.317  1021.432    SVP-4@YOTI 2-DEL.txt
1388    24/10/2023 15:59    -3.591  1543.373    3.591   29.395  56.71   34.316  1021.434    SVP-4@YOTI 2-DEL.txt
1389    24/10/2023 15:59    -4.095  1543.358    4.095   29.39   56.706  34.316  1021.438    SVP-4@YOTI 2-DEL.txt
1390    24/10/2023 16:00    -4.654  1543.339    4.654   29.382  56.696  34.315  1021.442    SVP-4@YOTI 2-DEL.txt
1391    24/10/2023 16:00    -5.362  1543.197    5.362   29.35   56.64   34.3    1021.444    SVP-4@YOTI 2-DEL.txt

Answer 1

每个子图中每个

color

（文件）有一个迹线，并且默认情况下所有迹线都设置了

showlegend=True

。由于每个子图中的

color

引用同一组文件（并且因为无需切换同一子图中各个项目的可见性），因此想法是仅设置

showlegend=True

一次对于给定的文件。

例如（进行一些重构，利用

go.Figure.add_traces()

）：

fig = make_subplots(rows=1, cols=3,
                    column_titles=['Velocity m/s', 'Temperature C',
                                    'Salinity '],
                    row_titles=['Depth m', 'Depth m'],
                    shared_yaxes=True)

for i, column in enumerate(['Sound Velocity', 'Temperature', 'Salinity']):
    _fig = px.line(dfs, x=column, y='Depth', color='File')
    _fig.update_traces(showlegend= i == 0)
    fig.add_traces(_fig['data'], rows=1, cols=i+1)

图例最终每组只有一个项目，因此您可能还想减少其

tracegroupgap

：

fig.update_layout(template="plotly_dark", legend_tracegroupgap=1)