我创建了一个简单的函数来将e求解幂pi [here] >>
def e_to_power_pi(number):
return (1 + (1/number)) ** (number * math.pi)
从它的外观看，显然是简单的代码。但是看看这两个值的输出差异：
示例一：
e_to_power_pi(1000000000000000)
输出：
32.71613881872869示例二：
e_to_power_pi(10000000000000000)
输出：
。1.0删除代码后，我了解到1.0来自此部分上面代码的1 +（1 /数字）
[当我进一步撕下它时，我了解到1/10000000000000000会像0.00000000000000001一样输出正确的答案。
但是当我将1添加到结果中时，它返回1.0而不是1.00000000000000001。
我想它必须是默认值，在python中可能会改变值。
我决定使用round(<float>, 64) # where <float> is any computation taking place in code above尝试获取十进制结果后的64位数字。但是，当执行加法运算1.0时，我仍然停留在相同的结果上。
有人可以引导我或将我指向可以学习或进一步了解它的方向吗？
我创建了一个简单的函数来将e求解幂pi，在这里解释了def e_to_power_pi（number）：从外观上看，return（1 +（1 / number））**（number * math.pi），显然很简单代码。 ...
您正在使用具有53位有效精度的双精度二进制浮点格式，不足以表示分数：
10000000000000001/10000000000000000 = 1.0000000000000001