Python中的对角照片褪色

Question

我正在尝试在python中的照片上创建对角渐变。

我能够创建垂直和水平淡入淡出，但是当一个叠加时会覆盖另一个。我知道为什么，我只是不知道如何解决它。我意识到这里可能有很多没有意义的东西，对Python来说相对较新，只是试图弄清楚。预先感谢！

img = Image.open('Anacapa 011.tif')

img = img.copy()
img.putalpha(150)

width, height = img.size
pixels = img.load()

for y in range (int(0), int(height)):
    alpha = 150 - int((height*.50 - y)/height/.3 * 150)
    for x in range(width):
        pixels[x, y] = pixels[x, y][:3] + (alpha,)
for y in range(y, height):
    for x in range(width):
        pixels[x, y] = pixels[x, y][:3] + (0,)

img1 = img.copy()

width1, height1 = img.size
pixels1 = img.load()

for x1 in range (int(0), int(width1)):
    alpha = 150 - int((x1 - width1*.4)/width1/.3 * 150)
    for y1 in range(height1):
        pixels1[x1, y1] = pixels1[x1, y1][:3] + (alpha,)
for x1 in range(x1, width1):
    for y1 in range(height1):
        pixels1[x1, y1] = pixels1[x1, y1][:3] + (0,)

Answer 1

问题出在

img1 = img.copy()

此处，您将创建图像的其他副本，并对其应用第二次淡入淡出。如果要将第二个淡入淡出应用于同一图像，则需要处理同一图像，而不是新图像。

只是一个旁注：您可以通过使用每种淡入淡出方法的函数来改进代码。 （我正在假设您的代码可以正常工作，并且没有仔细检查）：

def horizontal_fade(img):
    width, height = img.size

    pixels = img.load()

    for y in range (int(0), int(height)):
        alpha = 150 - int((height * 0.5 - y) / height / 0.3 * 150)
        for x in range(width):
            pixels[x, y] = pixels[x, y][:3] + (alpha,)

    for y in range(y, height):
        for x in range(width):
            pixels[x, y] = pixels[x, y][:3] + (0,)

    return img

def vertical_fade(img):
    width, height = img.size
    pixels = img.load()

    for x in range (int(0), int(width)):
        alpha = 150 - int((x - width * 0.5) / width / 0.3 * 150)
        for y in range(height):
            pixels[x, y] = pixels[x, y][:3] + (alpha,)
    for x in range(x, width):
        for y in range(height):
            pixels[x, y] = pixels[x, y][:3] + (0,)

然后运行

img = horizontal_fade(vertical_fade(img))

要执行所需的对角渐变。

顺便说一下，这个结构有很多重复。因此，最好将这两个功能概括为一个。从逻辑上讲，垂直淡入和水平淡入是非常相同的过程，唯一的区别是它们对旋转90度的图像进行操作。这在您的代码中得到了反映，因为这两个函数的唯一区别是，horizontal_fade首先在height上（即，在外部循环中）然后在width上（在内部循环中）进行迭代。与vertical_fade相反。我们可以利用它来减少代码的重复性：

def fade(img, direction="horizontal"):
    if direction not in ["horizontal", "vertical"]:
        raise ValueError("direction must be either 'horizontal' or 'vertical'")

    # Here, we simply flip `height` and `width` to turn the image by 90 
    # degree "to the eyes of the following algorithm
    if direction == "horizontal":
        width, height = img.size
    else:
        height, width = img.size

    pixels = img.load()

    for y in range (int(0), int(height)):
        alpha = 150 - int((height *.5 - y) / height / 0.3 * 150)
        for x in range(width):
            pixels[x, y] = pixels[x, y][:3] + (alpha,)

    for y in range(y, height):
        for x in range(width):
            pixels[x, y] = pixels[x, y][:3] + (0,)

    return img