MSE 低但结果图像不适合

Question

我正在训练深度学习模型，我的损失指标是MSE和Mae。训练结束时MSE和mae输出很低。但是当我使用matplotlib转pred时。 NPY 和真实的。 NPY显示在图像上；两条线之间有很大差异。

这里是我的数据集在图像中显示的结果

这里是作者的数据集显示在图像中的结果

我的训练输出如下，可以看到MSE和Mae都很低

 >>>>>>>testing : informer_Wind_ftMS_sl96_ll48_pl24_dm512_nh8_el2_dl1_df2048_atprob_fc5_ebtimeF_dtTrue_mxTrue_test_0<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
test 6775
test shape: (211, 32, 24, 1) (211, 32, 24, 1)
test shape: (6752, 24, 1) (6752, 24, 1)
mse:0.0021626348607242107, mae:0.036774296313524246

为什么MSE低，但图像不合适？