从多行字符串到 Pandas 数据框的转换异常困难

Question

我使用chatgpt AI助手从PDF中提取数据，它成功了。然而，我正在努力将此字符串输出转换为 Python 字典，尽管最终目标是使其成为 pandas 数据框架。

类型（结果）= str，如果我打印（结果），输出为：

```python
{
  'ReportDate': '11/30/2022',
  'BankName': 'Bank ABC',
  'Key 1': 194820,
  'Key 2': 24778,
  'Key 3': 1281778,
  'Key 4': 10943806,
  'in_thousands': True,
  'ReportName':'Report1'
}
```

ast.literal_eval(result)、eval(result) 都不起作用。

尝试和结果：

尝试1：

y = eval(result)

尝试2：

import ast
result = message_content.value
temp_result =  result.replace('python', '', 1).strip()
result_dict = ast.literal_eval(temp_result)

两次尝试都会导致语法错误：指向的语法无效

```python
^

Answer 1

谢谢，是的，我确实想多了，它就像整个文本块是一个字符串一样简单，三引号只是字符串中的字符。因此，就像建议的那样，只需删除单词 python、三引号和换行符并使用 ast.literal_eval() 进行转换即可。

result = message_content.value
result = result.replace("```python", "").replace("```", "").replace('\n', '').strip()
result_dict = ast.literal_eval(result)