在与异步方面的foreach中找到“连接不支持多重反应的人” 我使用Dapper.simplecrud具有以下代码： var test = new fallenvormentalCondition [] { 新的fallenvironmentalcontition {id = 40，fallid = 3，emoventeralConditionID = 1}， 新

Question

在此代码中，我得到以下例外：

invalidoperationException：连接不支持多重反应viveresultsetsetsets

我不明白我正在每个更新，所以为什么要遇到此错误。

注：我无法控制连接字符串，所以我无法打开火星。

您需要在连接字符串中添加属性

await

并将其设置为true，以允许多个活动的结果集。 

MultipleActiveResultSets

阅读更多信息：

Answer 1

问题是

方向方法

不是异步方法。它不会等待您的lambda返回的任务。运行该代码将启动每个任务，而不必等待完成其中的任何一个任务。 penter点：将lambda标记为异步不是一种同步方法，您将其表现为异步。 solution：您将需要使用一个等待任务完成的foreach循环。

eg：foreach（xs中的var x）等待f（x）;

Answer 2

（我知道这是一个古老的问题，但我认为这没有清楚地回答）

 "Data Source=MSSQL1;" & _  
    "Initial Catalog=AdventureWorks;Integrated Security=SSPI;" & _  
    "MultipleActiveResultSets=True"  

代码启动列表中每个项目的任务，但是在开始下一个任务之前，不要等待每个任务完成。在每个任务中，它等待更新完成。 尝试 test.ToList().ForEach(async x => await conn.UpdateAsync(x)); 等于

Enumerable.Range(1, 10).ToList().ForEach(async i => await Task.Delay(1000).ContinueWith(t => Console.WriteLine(DateTime.Now)));

如果您使用的非迅速方法，则必须等待（），而不是等待每个任务。 例如

foreach (var i in Enumerable.Range(1, 10).ToList() )
{
    var task = Task.Delay(1000).ContinueWith(t => Console.WriteLine(DateTime.Now));
}

Mars有一些局限性，也有非零的开销。您可以使用以下助手进行更新顺序：

foreach (var i in Enumerable.Range(1, 10).ToList() )
{
    var task = Task.Delay(1000).ContinueWith(t => Console.WriteLine(DateTime.Now));
    //possibly do other stuff on this thread
    task.Wait(); //wait for this task to complete
}
            

因此，您的榜样会变成

Answer 3

public static async Task WhenAllOneByOne<T>(this IEnumerable<T> source, Func<T, Task> process)
{
    foreach (var item in source)
        await process(item);
}

public static async Task<List<U>> WhenAllOneByOne<T, U>(this IEnumerable<T> source, Func<T, Task<U>> transform)
{
    var results = new List<U>();

    foreach (var item in source)
        results.Add(await transform(item));

    return results;
    // I would use yield return but unfortunately it is not supported in async methods
}

我通常将第二个助手致电

await test.WhenAllOneByOne(conn.UpdateAsync);

，如下：Task.WhenAll