全球框架与堆栈框架

Question

一些代码

在此处，作者描述的是上述代码当前执行点的“全局帧”和“堆栈帧”：

我的问题：

“全局框架”和“堆栈帧”有什么区别？这个术语是否正确（我四处搜索并得到了各种不同的答案）？

TLDR：

当您调用功能时，为本地执行创建了一个帧。

加载模块时，为全局模块执行创建了一个帧。 PythonTutor不支持显示跨多个文件执行的执行，因此主模块的初始帧似乎是独一无二的，但是您可以想象该语句import foo

为执行模块创建新帧

Answer 1

调用函数创建用于执行这些功能的帧。

frames

是您可以与之交互的实际Python对象：

import inspect

my_frame = inspect.currentframe()

print(my_frame) #<frame object at MEMORY_LOCATION>

print(my_frame.f_lineno) #this is line 7 so it prints 7
print(my_frame.f_code.co_filename) #filename of this code executing or '<pyshell#1>' etc.
print(my_frame.f_lineno) #this is line 9 so it prints 9

全局框架与本地框架没有什么特别的特殊之处 - 它们只是执行的框架：

stack

---

当您调用一个函数（用Python源代码定义）时，它将为堆栈添加一个本地执行的帧，而当将模块加载到帧中时，将模块的全局执行添加到堆栈中。 Frames-作为内部数据结构 - 没有规范的命名约定，因此互联网上的术语可能会矛盾。 通常，您可以通过文件和函数名称识别它们。 Python将全局帧称为称为名为

Python 3.6.0a1 (v3.6.0a1:5896da372fb0, May 16 2016, 15:20:48) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import inspect
>>> import pprint
>>> def test():
...     pprint.pprint(inspect.stack())
... 
>>> test() #shows the frame in test() and global frame
[FrameInfo(frame=<frame object at 0x1003a3be0>, filename='<stdin>', lineno=2, function='test', code_context=None, index=None),
 FrameInfo(frame=<frame object at 0x101574048>, filename='<stdin>', lineno=1, function='<module>', code_context=None, index=None)]
>>> pprint.pprint(inspect.stack()) #only shows global frame
[FrameInfo(frame=<frame object at 0x1004296a8>, filename='<stdin>', lineno=1, function='<module>', code_context=None, index=None)]

的函数，如上所述（

<module>）或错误中所示：

function='<module>'

“全局”和“函数”帧之间唯一真正的区别是，使用

全球框架

全局和局部变量之间没有区别：

>>> raise TypeError
Traceback (most recent call last): # v v
  File "<pyshell#4>", line 1, in <module> # <<<
    raise TypeError             # ^ ^ ^ ^ 
TypeError
                               

这就是为什么将

>>> my_frame.f_globals is my_frame.f_locals
True

关键字放在全局帧中毫无意义的原因，它指示了可变名称 - 分配时应将其放入

global

而不是

.f_globals

中。 但其他所有框架几乎相等。