我的代码:
import numpy as np import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')
def eye_detector(): while True: ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
roi_gray = gray[y:y + w, x:x + w]
roi_color = frame[y:y + h, x:x + w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.3, 5 )
for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 5)
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1)==ord('q'):
break
elif x == 210 or y== 140:
cv2.destroyWindow("frame")
continue
elif ey == 30 or ex == 50:
cv2.destroyWindow("frame")
continue
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
import project1_module1
import project1_module2
project1_module2.eye_detector()
我得到的错误:
"cannot access local variable 'x' where it is not associated with a value"
我尝试在
if()
和 for()
循环内重新定义值,但没有成功。我的预期结果是,当 x
、y
、ex
时,相机已打开并结束,并且我的值已扫描这些值(project1_module2.py 中的第 26-32 行)。但错误已经发生了。 (上面写的代码是project1_module2.py)
您在
for
循环控制语句中定义的所有变量 (x
, y
, w
, h
以及 as
, ex
, ey
,仅当循环至少执行一次时才会初始化。ew
、内部循环中的eh
)。
在外循环的情况下 - 如果 faces
为空,因为没有检测到任何面孔,则
x
、
y
、
w
、
h
将不会被定义。如果没有检测到眼睛(即使有任何面孔),则同样适用于外循环中的
ex
、
ey
、
ew
、
eh
。您收到的错误的含义是您尝试检查
x
的值,尽管它从未初始化,可能是因为图像中未检测到人脸。检查
y
时您会得到相同的错误(如果您的代码能够执行它,检查
ey
和
ex
也会出现相同的错误)。您可以通过两种方式解决:
if len(faces) > 0 and (x == 210 or y == 140)
和分别:if len(eyes) > 0 and (ey == 30 or ex == 50)
请注意,这将起作用,因为 and
是短路的,因此如果例如
faces
为空,将不评估
x
和
y
的条件。
x
、
y
等初始化为某个默认值,例如
-1
。如果循环不执行,这将确保有初始化的 evem。