我最近发现了Zoom搜索引擎，这让我觉得非常有趣，因为它的软件可以轻松地将索引过程和搜索过程解耦。
换句话说，您在本地计算机上运行索引器，然后上传该索引以及使用它来搜索它们的 PHP 文件到您的网络服务器。
因此您的网络服务器不必进行索引。我在共享环境中有一台主机，最好使用尽可能少的资源，所以这对我来说非常好。此外，我家里有一个几乎未使用的小型服务器（这不是我拥有的网络服务器），我可以将其用于索引目的。
但是，它仅运行 Linux、SSH，因此无法选择 Zoom 搜索引擎。
有没有和Zoom搜索引擎原理一样的东西（本地索引，上传索引+PHP到网站），但是可以在命令行Linux环境下使用？
我的建议是看看 OpenSearchServer 。基于 lucene 的搜索引擎。易于设置，成熟稳定。
对于您的要求：
OpenSearchServer支持Linux和Windows平台。
SSH 足以远程运行 OpenSearchServer。
您可以在本地爬取网站，并通过复制或通过FTP将索引（OpenSearchServer的数据目录）更新到远程计算机。对于较大的索引，复制是最佳选择。
它有一个 PHP 客户端库，以便您可以轻松地在现有或新应用程序中启用搜索。
SPHINX 搜索服务器：http://sphinxsearch.com/
绝对满足您的所有需求，并且还被一些流行的商店使用，如 Craigslist、MySQL 等。
PHP 是 Sphinx 固有的。所有接口均采用 PHP 编写，实际引擎采用 C++ 编写。速度极快。
我自己使用 Solr/Lucene，但我为你的任务给予 Sphinx +1。
可以替代 Zoom 搜索引擎的最接近的解决方案是 python 上的 Whoosh 模块。 它还创建一个索引文件，不需要启动和运行任何数据库或服务。 也真的非常快。
它完全基于 python，更加相关且独立于环境。 Zoom 处理大文档的效果非常糟糕 - 它们破坏了结果的相关性，并且输出结果很混乱。 Whoosh 也可以在大输入的情况下发挥作用。
不同之处在于，您必须为 Whoosh 准备数据。 Zoom 有一个功能，当它从 PDF、DOC 中提取数据时，甚至可以识别 TIFF、JPEG 和其他一些格式 - 但与 Whoosh 相比，结果的相关性非常稀缺。
Whoosh 的基本设置非常简单，如果您准备了一些数据集和一些 Python 知识，可能需要 10-15 分钟。