我想计算 nCk mod m 具有以下约束:
n<=10^18
k<=10^5
m=10^9+7
我读过这篇文章:
但是这里 m 的值为 1009。因此,使用卢卡斯定理,我们只需要计算 1009*1009 个不同的 aCb 值,其中 a,b<=1009
如何在上述限制下做到这一点。 我无法在给定的约束下创建一个 O(m*k) 空间复杂度的数组。
救命!
(n, k)
的二项式系数由以下公式计算:
(n, k) = n! / k! / (n - k)!
为了使此方法适用于大数
n
和 k
模 m
,请注意:
以
m
为模的数的阶乘可以逐步计算,如下
每一步都会得到结果% m
。然而,当 n 达到 10^18 时,这会太慢。因此,存在更快的方法,其中复杂性受模数限制,您可以使用其中的一些方法。除法
(a / b) mod m
等于 (a * b^-1) mod m
,其中 b^-1
是 b
模 m
的倒数(即 (b * b^-1 = 1) mod m
)。这意味着:
(n, k) mod m = (n! * (k!)^-1 * ((n - k)!)^-1) mod m
使用扩展欧几里得算法可以有效地找到数的倒数。假设您已经解决了阶乘计算,算法的其余部分很简单,只需注意乘法时的整数溢出即可。以下是适用于
n=10^9
的参考代码。为了处理更大的数字,阶乘计算应该替换为更有效的算法,并且代码应该稍微调整以避免整数溢出,但主要思想将保持不变:
#define MOD 1000000007
// Extended Euclidean algorithm
int xGCD(int a, int b, int &x, int &y) {
if (b == 0) {
x = 1;
y = 0;
return a;
}
int x1, y1, gcd = xGCD(b, a % b, x1, y1);
x = y1;
y = x1 - (long long)(a / b) * y1;
return gcd;
}
// factorial of n modulo MOD
int modfact(int n) {
int result = 1;
while (n > 1) {
result = (long long)result * n % MOD;
n -= 1;
}
return result;
}
// multiply a and b modulo MOD
int modmult(int a, int b) {
return (long long)a * b % MOD;
}
// inverse of a modulo MOD
int inverse(int a) {
int x, y;
xGCD(a, MOD, x, y);
return x;
}
// binomial coefficient nCk modulo MOD
int bc(int n, int k)
{
return modmult(modmult(modfact(n), inverse(modfact(k))), inverse(modfact(n - k)));
}
只需使用以下事实即可
(n, k) = n! / k! / (n - k)! = n*(n-1)*...*(n-k+1)/[k*(k-1)*...*1]
所以你实际上只有
2*k=2*10^5
因素。对于数字的倒数,您可以使用 kfx 的建议,因为您的 m
是质数。
首先,您不需要预先计算并存储所有可能的 aCb 值!它们可以根据情况进行计算。
其次,对于特殊情况,当 (k < m) and (n < m^2), the Lucas theorem easily reduces to the following result:
(n 选择 k) mod m = ((n mod m) 选择 k) mod m
然后自从 (n mod m) < 10^9+7 you can simply use the code proposed by @kfx.
我们想要计算 nCk (mod p)。 0 时我会处理 <= k <= p-2, because Lucas's theorem handles the rest.
威尔逊定理指出,对于素数 p,(p-1)! = -1 (mod p),或等价 (p-2)! = 1 (mod p)(除法)。
除法: (k!)^(-1) = (p-2)!/(k!) = (p-2)(p-3)...(k+1) (mod p)
因此,二项式系数为 n!/(k!(n-k)!) = n(n-1)...(n-k+1)/(k!) = n(n-1)... (n-k+1)(p-2)(p-3)...(k+1) (mod p)
瞧。您不必进行任何逆计算或类似的事情。编码也相当容易。需要考虑的几个优化:(1) 您可以将 (p-2)(p-3)... 替换为 (-2)(-3)...; (2) nCk 是对称的,即 nCk = nC(n-k),因此选择需要执行较少计算的一半。
解决这个问题的真正简单的方法就是使用两件事:
现在我们可以计算 nC(k + 1) mod m = [(nCk * (n - k + 1) mod m) * ModPow(k, m - 2, m)] mod m。在以 k = 1 到 k 开始的 for 循环中,我们可以快速找到 nCk mod m。