为什么 django-channel 中需要 celery、rabbitmq 来完成它们的工作？

Question

我今天第一次阅读 django-channels 的文档，发现了以下行

Channels will take care of scheduling them and running them all in parallel.

这是否意味着它也执行 celery 任务？我曾经对 celery、rabbitmq、mqtt 感到困惑。我以为我已经很清楚了，我对celery、rabbitmq和mqtt的理解是

celery - 后台作业，任务调度

rabbitmq - 消息代理，向工作人员发送消息

mqtt - 这也是另一个消息队列

根据我的理解，celery 既执行后台作业任务，也执行rabbitmq 任务或mqtt 任务。

所以我的问题是，当使用django-channel时，我们需要使用那些列出的堆栈（celery，rabbitmq）吗？如果需要，为什么需要？我查阅了几篇文章，但无法清楚地获得见解。我觉得他们的用例有些相似。谁能用现实生活中的例子来消除我的困惑？

Answer 1

这个问题很老了，但我问了自己同样的问题，所以这里有一个答案：如官方Django Channels文档中所述，层后端（示例中是redis，但它可以是RabbitMQ，或PostGres，等），是可选的。

Django Channel 确实可以自行处理 ASGI 请求，但指定另一个层后端可能有助于与其他应用程序进行交互，例如，这些应用程序可能已经将消息推送到 RabbitMQ 引擎，具体取决于您的架构。