使用从基于用户输入参数化的 SQL Server 数据库中提取的值创建 Power BI 报告

Question

数据库中有一个表，其中包含一年的数据，需要将其提取并转换为 Power bi 报告。如果这是静态报告，那不会是问题，但此报告会接受用户输入，其中基于特定日期范围和存储范围，某些值需要更改。

给出一个包含数据的表格示例

日期	商店	总计	间隔
2023 年 2 月 3 日	3	50	15
2023年5月2日	3	70	15
2023年10月2日	5	30	15
2023年2月13日	5	20	15
2-18-2023	8	40	15
2023年2月22日	8	80	13
2023年2月27日	3	10	13

我需要计算一个特定的公式，即

SUM(Total)

[在特定商店和间隔id内]

/ COUNT(Distinct Date)

如果遵循这个公式，总数应该是

(140/2) + (50/2) + (40/1) + (80/1) + (10/1) = 225

现在，当 PowerBI 拉取此数据时，需要有日期才能拉取，因为用户将过滤掉日期并相应地进行存储。问题是，基于过滤器，公式的值需要根据输入动态更改，我的问题是是否有办法做到这一点？

如果您将每个日期单独记录并将其加在一起，总数会有所不同（300）

关于如何通过 SQL Server、Power BI 或 SSIS 在参数类型的基础上使值动态化，有什么想法吗？

另请注意：用户无法执行任何技术操作并只能访问 SQL Server 前端。

Answer 1

尝试类似于以下的 DAX 度量：

MyMeasure = 
  SUMX(
    SUMMARIZE(
      'YourTable',
      [store],
      [interval],
      "SumTotal", SUM([Total]),
      "DateCount", DISTINCTCOUNT([date])
    ),
    DIVIDE( [SumTotal], [DateCount])
  )

根据上面的表格给出

215

。
（不是 225，而是 50 + 70 = 130 😉）