OpenCV：HoughCircles返回无效的圆参数

Question

我在Anaconda Navigator上使用Python 3.6的“OpenCV版本：3.4.0”和Spyder IDE（Spyder 3.2.4）。

当我用这些参数调用HoughCircles（）时，它返回无效的圆数据：

=====================================================================
circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1.8, 30, 10, 310,minRadius = 35, maxRadius = 255)

len(circles): 4
circles: [[10.][ 0.][ 0.][ 0.]]
=====================================================================

当我用这些参数调用HoughCircles（）时，它返回有效的圆数据：

=====================================================================
circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1.8, 30, 10, 300,minRadius = 35, maxRadius = 255)

len(circles): 1
circles: [[[319.5 571.5 251. ]]]
=====================================================================

为什么HoughCircles（）在某些情况下会返回无效数据？该函数不应该返回某种类型的错误代码，或者可能是“无”？

Answer 1

我在C ++中碰到了类似的东西，其中HoughCircles（）将为某些图像返回一个包含单个[0,0,0]的列表。根本原因是OpenCV中的RemoveOverlaps（）方法中的错误。这是我写的错误报告： https://github.com/opencv/opencv/issues/14432

同样的问题似乎也会影响Python，如本问题所述： OpenCV HoughCircles occasionally returning [0. 0. 0.]

您可以尝试手动构建一个版本的OpenCV，并应用补丁以查看是否有帮助（或将来的版本如3.4.7或4.2.0）。但是，由于你得到[[10] [0] [0] [0]]而不是[[[0 0 0]]]，我认为你可能遇到了一个与我不同的错误。如果是这样，我建议提交一份关于它的新错误报告。

最后，每当发布有关计算机视觉的信息时，最好包含您正在测试的图像文件，因为没有它就无法重现问题。