SQL / redshift 中的另一个百分比问题

Question

这就是我现在所在的地方......

table1 看起来像这样（是的，就像这里的大多数帖子一样，这是实际表格的总体简化）

用户ID	类型
12345	小
67893	中
32389	小
88733	中
23580	中

表2看起来像这样

用户ID	随机不重要数据
12345	随机1
32389	随机2
88733	随机3

澄清一下，table1 比 table2 有更多的 userid，table2 是 table1 的子集。

我的目标是确定 table2 中的每个 userid 对于 table1 中给定的 type 有多少个，其中我显示 ColumnA 是类型，ColumnB 是与 table2、ColumnC 中的该类型匹配的总 userid是 table1 中每种类型的 userid 的总和，columnC 的计算方式为 ColumnB 除以 ColumnC。

最终的输出应该是这样的：

类型	类型_计数	总类型计数	百分比_渗透率
小	1202	1900	63.xx%
中	674	873	77.xx%

我已经走到这一步了：

select type, count(*) as type_count
from table1
where userid in (
    select distinct owner as userid
    from table2
    )
and report_date = 'yyyy-mm-dd'
group by type
order by type_count desc
;

这会生成一个如下所示的表格

类型	类型_计数
小	1202
中	674

到目前为止，我的工作基本上满足了我的需要，但之后仍然需要一些手动工作，我正在努力解决这个问题，因为它无法扩展。

我正在寻找有关如何完成最后一英里的指导。

提前致谢

Answer 1

我想你不想要类似的东西

select type, count(b.userid) as type_count, count(a.userid) as total_type_count, (100.0 * count(b.userid)) /  coount(a.userid) as  percent_penetration
from table1 a left join table2 b on a.userid = b.userid
where report_date = 'yyyy-mm-dd'
group by type
order by type_count desc;

count(fieldname) 只统计非空值，当 table2 中通过左连接没有记录时 b.userid 为 null...