在Python中,扩散器不充当ComfyUI

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小伙伴们,最近我在尝试通过python使用flux图像生成器。我使用了许多 UI,如 ComfyUI 和其他 UI,但我对在 python 中使用 Flux 感到好奇,这样我就可以构建自己的 UI。但我遇到了一个问题 -

我正在使用漫射器来使用通量来生成图像,但是花了这么多时间之后,它生成了如此多的质量差的通量,你不能指望通量,四肢在这里眼睛在那里我的意思是没有什么是完美的(甚至不正常) ,但是当我使用 comfyUI 时,它生成的速度非常非常快,甚至像 Flux 开发人员声称的那样,是最令人难以置信的艺术。那么,你知道为什么会发生这种情况吗?我该如何修复它并使其像 comfyui 那样生成非常疯狂的结果,但在 Python 代码中? (我正在充分利用 GPU 和 CPU)如果您可以为此编写一个 Python 脚本,以便我可以快速完成,我将一生向耶稣祈祷,祝您生活愉快,因为这一贡献将改变我的生活永远,这个小小的贡献真的会“永远”改变。

python user-interface artificial-intelligence flux diffusers
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啊朋友们,我找到了解决这个问题的方法,你可以去camenduru的GitHub页面,他在那里给出了使用Google Colab链接在Google Colab上运行flux模型,其质量与ComfyUI给出的质量相同,flux.1-dev_jupyter(fp8)是工作得很好而且很好 - https://github.com/camenduru/flux-jupyter

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