如何解决多元线性回归中的梯度爆炸问题？

Question

我尝试使用 python（在 Google colab 中）在波士顿房价数据集上实施多元线性回归模型。

梯度在短短几次迭代中疯狂爆炸，我无法更新参数。

数据集： https://www.kaggle.com/code/henriqueyamahata/boston-housing-with-linear-regression

这里是完整代码的链接：

https://colab.research.google.com/drive/1yXFXC86coaItcWzqXpsF8BcJIqDCdnLY

我尝试调整学习率（0.1、0.001、0.5 等），但没有任何改善。

我检查了我的梯度下降方程，我没有发现任何明显的错误。

很高兴得到任何建议，或者我必须在我的代码中重新检查的东西。