无法推理出包含循环的递归问题的时间复杂度

问题描述 投票:0回答:1
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public void reorderList(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null || head.next.next == null) {
            return; 
        }

        ListNode n1 = head;
        ListNode temp = null;

        while (n1.next.next != null) {
            n1 = n1.next;
        }

        temp = n1.next;
        n1.next = null;
        temp.next = head.next;
        head.next = temp;

        reorderList(temp.next);
    }
}

^^有代码。

问题是143。重新排序列表(LeetCode)

问题陈述 - 143. 重新排序列表 解决了 中等的 主题 公司

您将获得一个单链表的头。该列表可以表示为:

L0 → L1 → … → Ln - 1 → Ln

将列表重新排序为以下形式:

L0 → Ln → L1 → Ln - 1 → L2 → Ln - 2 → …

您不能修改列表节点中的值。只能更改节点本身。

我无法对代码的时间复杂度提出具体的推理,我的大脑说 O(n^2) 但我无法证明原因。

time-complexity computer-science complexity-theory
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我的大脑说 O(n^2) 但我无法证明原因。

是的,是O(𝑛²)。

reorderList
的一次执行(不包括递归调用)将访问
while
循环中列表中的所有节点。因此,如果此时列表中有 𝑘 节点,则这将是 O(𝑘)。递归调用是使用具有 𝑘−2 个元素的列表进行的(因为
head
temp
位于传递给递归调用的引用“后面”)。这意味着我们有多次访问,进展如下:

𝑛 + 𝑛−2 + 𝑛−4 + ... + (1 或 2)

这大约是 𝑛/2 三角数的两倍,即 O(𝑛/2(𝑛/2+1)) = O(𝑛²)。

提高时间复杂度

可以用 O(𝑛) 时间复杂度解决这个问题。以下是一些剧透提示,可帮助您了解如何处理它:

提示1:

您能否操纵列表,以便从当前最后一个节点向后遍历列表变得更容易?

提示2:

反转链表的时间复杂度是多少?

提示3:

将列表分成两个列表有帮助吗?

剧透 O(𝑛) 解决方案:

class Solution {
     public ListNode getMiddle(ListNode head) {
         ListNode fast = head.next;
         while (fast != null && fast.next != null) {
             head = head.next;
             fast = fast.next.next;
         }
         return head;
     }

     public ListNode splitAfter(ListNode newTail) {
         ListNode head = newTail.next;
         newTail.next = null;
         return head;
     }

     public ListNode reverse(ListNode head) {
         ListNode prev = null;
         while (head != null) {
             ListNode next = head.next;
             head.next = prev;
             prev = head;
             head = next;
         }
         return prev;
     }

     public void zip(ListNode head1, ListNode head2) {
         if (head1 == null) return;
         ListNode head = head1;
         ListNode tail = head1;
         while (head1 != null && head2 != null) {
             head1 = head1.next;
             tail = tail.next = head2;
             head2 = head2.next;
             tail = tail.next = head1;
         }
     }

     public void reorderList(ListNode head) {
         if (head != null) {
             zip(head, reverse(splitAfter(getMiddle(head))));
         }
     }
 }

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