Python 中沿 y 轴堆叠的 2D 等高线图

Question

我想绘制沿 y 轴堆叠的 2D 等高线图。

我用 Python 编写了以下代码，它生成沿 z 轴堆叠的 2D 等值线图，但是，当我尝试通过将 zdir 变量设置为“y”并重新排列声明来沿 y 轴堆叠它们时相应的限制、刻度和标签，生成的图为空，仅显示轴。必要的变量 x、y、x3 和级别以及函数

FE_ethylene

已预先声明。

有人知道如何沿 y 轴堆叠等高线图吗？

#Stack along the z-axis
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

contours3D = []
for i, s in enumerate(x3):
    print(i,s)
    contours3D.append(ax.contourf(x, y, FE_ethylene(x, y, s), zdir='z', offset=s, levels=levels, cmap='rainbow', alpha = 1.0-i/10))

ax.set_xlim3d(0.45, 2.45)
ax.set_ylim3d(0.55, 2.45)
ax.set_zlim3d(0.07, 0.13)

ax.set_xticks(np.linspace(0.6, 2.4, 5))
ax.set_yticks(np.linspace(0.6, 2.4, 5))
ax.set_zticks(np.linspace(0.08, 0.12, 5))

ax.set_xlabel("Carbon content (mg/cm2)")
ax.set_ylabel("PTFE content (mg/cm2)")
ax.set_zlabel("Sustainion content (mg/cm2)")
    
plt.show()

Answer 1

可以沿 y 轴堆叠 2d 等高线图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x, y = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 11),np.linspace(0, 1, 11))
z = lambda x, y: np.sin(x-0.5)+np.cos(y-0.5)

ax = plt.subplot(111, projection='3d')
ax.contourf(x, z(x, y)+1.0, y, zdir='y', offset=1.0, alpha=1.0)
ax.contourf(x, z(x, y)+0.5, y, zdir='y', offset=0.5, alpha=0.8)
ax.contourf(x, z(x, y)+0.0, y, zdir='y', offset=0.0, alpha=0.6)
ax.set_xlim3d(0-0.05, 1.05)
ax.set_ylim3d(0-0.05, 1.05)
ax.set_zlim3d(0-0.05, 1.05)
plt.show

如果您无法使用此功能，则可能会犯一个错误，但您没有向我们展示一个可重复的最小示例，说明如何在 y 轴上堆叠 2d 轮廓，因此这很困难，对于至少对我来说，可以进一步帮助你。