我有一个与不同类型数据集对应的数据集。然后如何计算案例。
数据应分为一种情况:1)第一种情况 - 15%的列车数据和5%的测试
如何正确写?
没有createDataPartition,一个简单的方法将如下。
假设你想要train_prop
作为训练集,test_prop
作为数据集my_dataset
的测试集。理想情况下,他们的总和将是1
,或1-val_prop
,但在这里你需要15%和5%由于某种原因。所以你分别需要0.15和0.05。
indices <- sample(x = rep.int(x = c(0, 1, 2),
times = round(nrow(my_dataset) * c(1 - train_prop - test_prop, train_prop, test_prop))))
train_set <- my_dataset[indices == 1,]
test_set <- my_dataset[indices == 2,]