仅DML的BigQuery中删除重复记录

Question

DDLs

（CREATE table）。因此，我只需要使用

DML

语句来删除重复项。

id | fname  | age|  dt
1  | 'John' | 23 | '2024-10-16'
1  | 'John' | 31 | '2024-12-23'
1  | 'John' | 29 | '2025-02-08'
2  | 'Tony' | 25 | '2024-11-24'
2  | 'Tony' | 34 | '2025-01-06'
3  | 'Peter'| 42 | '2024-10-17'

表明：

id | fname  | age|  dt
1  | 'John' | 29 | '2025-02-08'
2  | 'Tony' | 34 | '2025-01-06'
3  | 'Peter'| 42 | '2024-10-17'

根据最新的

[id + fname]

。

我提出的编码使用了创建语句：[dt]

我无法执行上述语句，因为我没有prod中的DDL访问。如何仅使用

create or replace table `prod.emp_dedup`
as
select * from `prod.emp`
qualify row_number() over (partition by id, fname order by dt desc) = 1;

truncate table `prod.emp`;

insert into `prod.emp` select * from `prod.emp_dedup`;

drop table `prod.emp_dedup`;

（DML）语句来实现这一目标？
thanks.

您可以通过利用公共表表达式（CTE）来识别重复项，然后删除它们。

DELETE

cte“最新_records”将行号（`rn`）分配给``iD'和fname'的每个组中的每一行，并按dt'dt'顺序排序。带有`rn = 1`的行是每个组的最新记录。删除语句删除了`prod.emp`的所有行，这不是其各自组的最新记录

希望它给你一些指针。