给定数组的多少种排列会产生高度为 2 的 BST?

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根据集合 {1,2,3,4,5,6,7} 中键的每个排列生成 BST(通过连续插入节点)。有多少种排列决定高度为二的树?

我在这个简单的问题上被困了很长一段时间。 任何人的任何提示。

顺便说一句,答案是80。

algorithm data-structures tree permutation binary-search-tree
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考虑树的高度如何为 2?

-需要有 4 个作为根,2 个作为左子节点,6 个右子节点,等等

为什么4是根?

-它需要是第一个插入的。所以我们现在有一个数字,6 仍然可以在排列中移动。

还有?

-第一次插入后,还剩下 6 个位置,其中 3 个为左子树,3 个为右子树。即 6 选择 3 = 20 个选择。

现在怎么办?

-对于左子树和右子树,需要先插入它们的根,然后子树的顺序不会影响树 - 2, 1, 3 和 2, 3, 1 给出相同的树。每个子树为 2,左右子树为 2 * 2 = 4。

那么?

结论:C(6, 3) * 2 * 2 = 20 * 2 * 2 = 80。


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请注意,这棵树只有一种可能的形状 - 它必须完美平衡。 因此它必须是这棵树:

         4
       /   \
      2     6
     / \   / \
    1   3 5   7

这需要先插入4。 之后,插入需要按照正确的顺序构建包含 1、2、3 和 5、6、7 的子树。 这意味着我们需要在 1 和 3 之前插入 2,并且需要在 5 和 7 之前插入 6。我们插入 1 和 3 的相对顺序并不重要,只要它们在 2 之后即可,类似地只要 5 和 7 在 6 之后,我们输入的相对顺序并不重要。因此,您可以将我们需要插入的内容想象为 2 X X 和 6 Y Y,其中 X 是 2 的子级Y 是 6 的子代。然后,我们可以找到所有可能的方法来返回上述树,方法是找到序列 2 X X 和 6 Y Y 的所有交错,然后乘以四(将 X 和 Y 分配给值 1、3、5 和 7)。

那么交错有多少种方式呢? 好吧,您可以将其视为排列序列 L L L R R R 的方法数量,因为 L L L R R R 的每个排列都告诉我们如何从左序列或右序列中进行选择。 有6个! /3! 3! = 20 种方法可以做到这一点。 由于这 20 个交错中的每一个都给出了四种可能的插入序列,因此最终总共有 20 × 4 = 80 种可能的方法来实现此目的。

希望这有帮助!


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我创建了一个表,用于显示 1 - 12 个元素可能的排列数量,高度最多为 12,并包含每个根的细分,供任何试图检查其手动过程(在其他答案中描述)是否匹配的人使用与实际值。

http://www.asmatteringofit.com/blog/2014/6/14/permutations-of-a-binary-search-tree-of-height-x


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这是一个帮助接受答案的 C++ 代码,这里我没有显示明显的 ncr(i,j) 函数,希望有人会发现它有用。


int solve(int n, int h) {
    if (n <= 1)
        return (h == 0);

    int ans = 0;

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int res = 0;
        for (int j = 0; j < h - 1; j++) {
            res = res + solve(i, j) * solve(n - i - 1, h - 1);
            res = res + solve(n - i - 1, j) * solve(i, h - 1);
        }
        res = res + solve(i, h - 1) * solve(n - i - 1, h - 1);
        ans = ans + ncr(n - 1, i) * res;
    }
    return ans
}


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这棵树必须有 4 作为根,2 和 6 分别作为左子节点和右子节点。根只有一种选择,插入应该从4开始,但是一旦插入根,就会有很多插入顺序。有2种选择,第二次插入2或6。如果第二次插入选择2,则有三种情况选择6:第三次插入选择6,4,2,6,-,-,-,-其余插入有 4!=24 个选择;第四次插入固定 6,4,2,-,6,-,-,- 第三次插入有 2 个选择,1 或 3,还有 3!其余的选择,所以 2*3!=12,最后一种情况是在第五次插入时固定 6,4, 2, -, -, 6, -, - 第三次和第四次插入有 2 个选择( (1 和 3) 或 (3 和 1)) 以及最后两个插入 ((5 和 7) 或 (7 和 5)),所以有 4 个选择。总共,如果 2 是第二个插入,我们对于其余的插入有 24+12+4=40 个选择。同样,如果第二次插入为 6,则有 40 个选择,因此不同插入顺序的总数为 80。


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我们已经知道它应该是完整的二叉搜索树,以4为根,并且每个元素的位置都是固定的。 现在只能更改元素的顺序,例如:2 始终位于 1 和 3 之前,但 1 和 3 可以任意顺序 同样,6 出现在 5/7 之前。

现在我们可以从 2/6 中选择任何一个元素,首先说 2 : 然后需要为剩下的 5 个元素选择顺序 - - - - -

由于 6 应该出现在 5/7 之前,我们可以以 5C3 的方式从 5 个位置中选取这个固定顺序 3 并乘以 2!适合5/7安排。最后乘以2!用于排列 1/3 .

因此,总路数 = 5C3 * 2 * 2 = 40。

如果先选 6 个,则总方法类似 = 40。

因此,最终总路数 = 40 + 40 = 80。

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