动态平均每个ID每个时间段的数据替代版本

Question

我希望能够选择一个用户，然后将每月和每年的后续指标填充到显示的日历中。

我测量的是问题 1、2 和 3 的答案，以及每个用户每月“是”和“否”答案总数中“是”答案的数量，而“不适用”则被忽略进行计算。 它是用

=CountIF()/SUM(CountIFS())

语句

计算的

我一直在尝试使用

=COUNTIF(D2:F4,"Yes")/SUM(COUNTIFS(D2:F4,{"No","Yes"}))

，但对每个用户每月单独的持续数据执行此操作是不可行的

在实际数据中，同月同年会有多个条目，因此在制定公式时必须能够适应这一点

示例数据如下：

姓名	日期	政策	问题1	问题2	问题3
费尔南多·马伦	2023 年 1 月 19 日	732498	不适用	不适用	没有
费尔南多·马伦	2023 年 1 月 25 日	354924	是的	是的	是的
费尔南多·马伦	2024 年 9 月 23 日	669720	不适用	是的	没有
费尔南多·马伦	2024 年 7 月 14 日	602150	没有	是的	不适用
费尔南多·马伦	2023年10月16日	644143	不适用	不适用	不适用
谢伊·吉布森	2023 年 4 月 25 日	442807	是的	是的	是的
谢伊·吉布森	2023年4月12日	308642	不适用	不适用	没有
谢伊·吉布森	2023年12月28日	407548	不适用	不适用	不适用
谢伊·吉布森	2023 年 9 月 26 日	237033	不适用	不适用	不适用
谢伊·吉布森	2023年12月19日	410126	不适用	不适用	不适用
泰勒·朗	2023 年 4 月 11 日	803544	不适用	不适用	没有
泰勒·朗	2024 年 11 月 5 日	399732	是的	是的	是的
泰勒·朗	2024 年 11 月 11 日	296820	不适用	不适用	不适用
泰勒·朗	2024 年 3 月 27 日	791065	不适用	不适用	不适用
伦利·弗莱明	2024 年 4 月 26 日	463278	不适用	不适用	是的
伦利·弗莱明	2024 年 9 月 13 日	774485	不适用	不适用	不适用
伦利·弗莱明	2024 年 9 月 15 日	244185	没有	是的	不适用
伦利·弗莱明	2024 年 7 月 22 日	506417	不适用	不适用	不适用
伦利·弗莱明	2024年12月26日	339160	不适用	不适用	不适用

Answer 1

尝试使用以下公式：

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=LET(
     a, FILTER($D$2:$F$20,(TEXT(--($I5&J$4),"me")=TEXT($B$2:$B$20,"me"))*($I$2=$A$2:$A$20),""),
     IFERROR(SUM(N(a="Yes"))/SUM(N(a<>"NA")),0))

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