我有一个嵌套的字典列表,如下所示:
list_of_dict = [
{
"key": "key1",
"data": [
{
"u_key": "u_key_1",
"value": "value_1"
},
{
"u_key": "u_key_2",
"value": "value_2"
}
]
},
{
"key": "key2",
"data": [
{
"u_key": "u_key_1",
"value": "value_3"
},
{
"u_key": "u_key_2",
"value": "value_4"
}
]
}
]
你可以看到list_of_dict
是一个dict列表,在里面,data
也是一个dict列表。假设list_of_dict
和data
中的所有对象具有相似的结构,并且所有键始终存在。
在下一步我将list_of_dict
转换为list_of_tuples
,其中元组的第一个元素是key
,然后是value
中data
键的所有值
list_of_tuples = [
('key1', 'value_1'),
('key1', 'value_2'),
('key2', 'value_3'),
('key2','value_4')
]
最后一步是与列表(comparison_list
)进行比较。列表包含string
值。列表中的值可以来自value
密钥内部数据。我需要检查comparison_list
中的任何值是否在list_of_tuples
内并获取该值的键(元组的第一项)。
comparison_list = ['value_1', 'value_2']
我的预期输出是:
out = ['key1', 'key1']
我的解决方案如下:
>>> list_of_tuples = [(c.get('key'),x.get('value'))
for c in list_of_dict for x in c.get('data')]
>>> for t in list_of_tuple:
if t[1] in comparison_list:
print("Found: {}".format(t[0]))
所以问题的总结是我有值列表(comparison_list
),我需要在data
数组中找到它。
我正在操作的数据集非常庞大(> 100M)。我希望加快我的解决方案,并使其更紧凑和可读。我可以以某种方式跳过我创建list_of_tuples
并直接进行比较的步骤吗?
您可以尝试一些简单的优化:
comparison_list
成为set
所以查找是O(1)而不是O(n)list_of_tuples
成为生成器,因此您不必一次实现所有条目例:
comparison_set = set(['value_1', 'value_2'])
tuples_generator = ((c['key'], x['value'])
for c in list_of_dict for x in c['data']
if x['value'] in comparison_set)
print(*tuples_generator)
# ('key1', 'value_1') ('key1', 'value_2')
当然,您也可以将比较与生成器分开:
tuples_generator = ((c['key'], x['value'])
for c in list_of_dict for x in c['data'])
for k, v in tuples_generator:
if v in comparison_set:
print(k, v)
或者你可以改为从dict
创建comparison_set
映射值到list_of_dicts
的键。这将使得更快地找到特定值的关键,但请注意,您只能为每个值保留一个键。
values_dict = {x['value']: c['key']
for c in list_of_dict for x in c['data']
if x['value'] in comparison_set}
print(values_dict)
# {'value_2': 'key1', 'value_1': 'key1'}
在上一步中,您可以使用类似这样的过滤器而不是迭代:
comparison_list = ['value_1', 'value_2']
print(list(filter(lambda x:x[1] in comparison_list,list_of_tuples)))
输出:
[('key1', 'value_1'), ('key1', 'value_2')]