您可以在python中复制matlab的旧伪随机数生成器吗？

Question

我正在尝试在python中分析随机数的随机流。具体来说，我正在研究来自matlab的以下伪随机流：mt19937ar（梅森·扭曲者），mcg16807（LCG）和swb2712（带有借位生成器的修改后的减法）。这是Matlab PRNG的reference page。

[我知道Mersenne Twister是python中用于随机性的默认生成器，我相信numpy，由于它是LCG，因此mcg16807也应该是可复制的，但是我不确定如何在python中复制swb2712，因为它可能是专有的Matlab的，我找不到源代码。我正在尝试做些什么吗？还是我应该只使用Matlab并称之为一天？

Answer 1

从此博客看来，它似乎基于乔治·玛格萨利亚（George Marsaglia）的ziggurat算法的变体（生成正态分布的随机数）https://blogs.mathworks.com/cleve/2015/05/18/the-ziggurat-random-normal-generator/

两个有用的参考...

[George Marsaglia和W. W. Tsang，“生成随机变量的之字形方法。”统计软件杂志5，1-7，2000http://www.jstatsoft.org/v05/i08

Jurgen A. Doornik，“一种生成标准随机样本的改进的Ziggurat方法。” PDF，纽菲尔德学院，牛津，2005年http://www.doornik.com/research/ziggurat.pdf

此演示文稿也将其详细描述为swb2712：带借项的修改的借位减法生成器，具有滞后27和12 ... http://profmsaeed.org/wp-content/uploads/2009/08/MATLAB-V.ppt

希望此帮助！

Answer 2

Cris Luengo ...我在以前的答案中添加了ppt链接，最后，帮助别人进行stackoverflow有时不值得我们花费时间，因为人们太懒了，只想先谷歌搜索... d_kennetz，如果您这样做会读我的第一个答案！