matplotlib 散点图中的对数颜色条

Question

我想让散点图上点的颜色与空隙率的值相对应，但采用对数刻度以放大差异。我这样做了，但现在当我执行 plt.colorbar() 时，它会显示空隙分数的对数，而我真正想要实际的空隙分数。如何使用属于 [0.00001,1] 的空隙分数的适当标签在颜色条上制作对数刻度？

这是我现在拥有的绘图的图像，但是空洞分数颜色条没有适当标记为对应于真实的空洞分数，而不是它的对数。

fig = plt.figure()
plt.scatter(x,y,edgecolors='none',s=marker_size,c=np.log(void_fraction))
plt.colorbar()
plt.title('Colorbar: void fraction')

感谢您的帮助。

Answer 1

现在文档中有一部分描述了颜色映射和标准化的工作原理

matplotlib

进行颜色映射的方式分为两个步骤，首先是一个

Normalize

函数（由

matplotlib.colors.Normalize

的子类包裹），它将您提交的数据映射到

[0, 1]

。 第二步将值映射到

[0,1]

-> RGBA 空间。

您只需要使用

LogNorm

规范化类，通过

norm

kwarg 传入。

plt.scatter(x,y,edgecolors='none',s=marker_size,c=void_fraction,
                norm=matplotlib.colors.LogNorm())

当您想要缩放/调整数据以进行绘图时，最好让

matplotlib

进行转换，而不是您自己进行转换。

• Normalize

  文档

• LogNorm

  文档

• matplotlib.color

  文档

Answer 2

tacaswell 的答案是完全正确的，但是有一个稍微简单的调用签名来完成同样的事情：你可以简单地传递

norm='log'

。例如：

plt.scatter(x,y,edgecolors='none',s=marker_size,c=void_fraction,norm='log')

这在 docs 中提到了散点图，也适用于其他颜色映射图，例如 pcolormesh。

（我意识到评论中提到了这一点，但我第一次找到这个答案时忽略了该评论。我认为这值得它自己的答案。）