如何将数字限制在指定范围内？ （Python）[重复]

Question

我想将数字限制在一定范围内。目前，我正在做以下事情：

minN = 1
maxN = 10
n = something() #some return value from a function
n = max(minN, n)
n = min(maxN, n)

这使其保持在

minN

和

maxN

之内，但看起来不太好。我怎样才能做得更好？

PS：仅供参考，我使用的是 Python 2.6。

Answer 1

def clamp(n, minn, maxn):
    return max(min(maxn, n), minn)

或功能等效：

clamp = lambda n, minn, maxn: max(min(maxn, n), minn)

现在，您使用：

n = clamp(n, 7, 42)

或者说得非常清楚：

n = minn if n < minn else maxn if n > maxn else n

更清楚：

def clamp(n, minn, maxn):
    if n < minn:
        return minn
    elif n > maxn:
        return maxn
    else:
        return n

Answer 2

只需使用

numpy.clip()

（doc）：

n = np.clip(n, minN, maxN)

它也适用于整个数组：

my_array = np.clip(my_array, minN, maxN)

Answer 3

如果你想变得可爱，你可以这样做：

n = sorted([minN, n, maxN])[1]

Answer 4

定义一个类并提供一个方法来设置执行这些验证的值。

有点像下面这样：

class BoundedNumber(object):
    def __init__(self, value, min_=1, max_=10):
        self.min_ = min_
        self.max_ = max_
        self.set(value)

    def set(self, newValue):
        self.n = max(self.min_, min(self.max_, newValue))

# usage

bounded = BoundedNumber(something())
bounded.set(someOtherThing())

bounded2 = BoundedNumber(someValue(), min_=8, max_=10)
bounded2.set(5)    # bounded2.n = 8

Answer 5

你能不能把一些单行

python

条件语句串在一起吗？

我在寻找一种方法来限制

pixel

和

0

之间的

255

值时遇到了这个问题，并且不认为使用

max()

和

min()

非常可读，所以写了以下

function

:

def clamp(x, minn, maxx):
   return x if x > minn and x < maxx else (minn if x < minn else maxx)

我很想知道比我更有经验的人会如何找到这种固定值的方式。我认为它一定比使用

min()

和

max()

效率低，但对于寻找更具可读性的人来说可能很有用 （至少对我来说）

function

。