我正在尝试在 C99 中实现 Miller-Rabin 素性测试,但我在让它工作时遇到了一些问题。我制作了一个小型测试集来验证实现是否有效,以下是我检查素数的方法
int main() {
int foo[11] = {0, 1, 2, 3, 4, 7, 28, 73, 125, 991, 1000};
for (int i = 0; i < 11; i++) {
printf("%s; ", isprime(foo[i], 5000) ? "Yes" : "No");
}
return 0;
}
根据列出的数字,预期输出为
不;不;是的;是的;不;是的;不;是的;不;是的;不;
但是,实现后,我得到的输出如下:
不;不;是的;是的;不;是的;不;不;不;不;不;
这是我编写算法的方式
int randint (int low, int up){
return rand() % (++up - low)+low;
}
int modpow(int a, int b, int m) {
int c = 1;
while (b) {
if (b & 1) {
c *= a;
}
b >>= 1;
a *= a;
}
return c % m;
}
bool witness(int a, int s, int d, int n) {
int x = modpow(a,d,n);
if(x == 1) return true;
for(int i = 0; i< s-1; i++){
if(x == n-1) return true;
x = modpow(x,2,n);
}
return (x == n- 1);
}
bool isprime(int x, int j) {
if (x == 2) {
return true;
}
if (!(x & 1) || x <= 1) {
return false;
}
int a = 0;
int s = 0;
int d = x - 1;
while (!d&1){
d >>=1;
s+=1;
}
for(int i = 0; i < j; i++){
a = randint(2, x-1);
if(!witness(a,s,d,x)){
return false;
}
}
return true;
}
我做错了什么?为什么测试对于“大”素数失败,但对于非常小的素数却有效?我该如何解决这个问题?
使用 Visual Studio 2015 社区版我发现了两个问题。第一行:
while (!d&1){
需要是:
while (!(d&1)){
其次,正如评论中提到的,你的 modpow 函数溢出了。尝试:
int modpow(int a, int d, int m) {
int c = a;
for (int i = 1; i < d; i++)
c = (c*a) % m;
return c % m;
}
您的
modpow()
功能存在问题。 您可能想对参数和结果使用无符号类型(负数 m
意味着什么?)其次,它会溢出,因为它会在对 a^b
进行模减之前尝试计算 m
。您需要边做边减少 a
和 c
。
处理这个问题的最好方法是编写一些测试:
unsigned modpow(unsigned a, unsigned b, unsigned m) {
unsigned c = 1;
while (b) {
if (b & 1) {
c *= a;
}
b >>= 1;
a *= a;
}
return c % m;
}
#include <stdio.h>
unsigned test(unsigned a, unsigned b, unsigned m, unsigned expected)
{
unsigned actual = modpow(a, b, m);
if (actual == expected)
return 0;
printf("modpow(%u, %u, %u) returned %u; expected %u\n",
a, b, m, actual, expected);
return 1;
}
int main()
{
return test(0, 0, 2, 1)
+ test(1005, 16, 100, 25)
;
}
第一个测试通过(但提出了一个问题 - 当
m < 2
时你想要什么结果?);第二个失败了:
modpow(1005, 16, 100) 返回 49;预计25
让我们修改
modpow()
以减少每一步的结果:
unsigned modpow(unsigned a, unsigned b, unsigned m) {
unsigned c = 1;
while (b) {
if (b & 1) {
c *= a;
c %= m;
}
b >>= 1;
a *= a;
a %= m;
}
return c;
}
现在已经过去了! 我们可以进行另一个失败的测试:
int main()
{
return test(0, 0, 2, 1)
+ test(1005, 16, 100, 25)
+ test(100000005, 16, 1000000000, 587890625)
;
}
modpow(100000005, 16, 1000000000) 返回 919214529;预计587890625
现在我们需要使用更大的类型来计算乘法:
unsigned modpow(unsigned a, unsigned b, unsigned m) {
unsigned long long c = 1;
while (b) {
if (b & 1) {
c = (unsigned long long)c * a % m;
}
b >>= 1;
a = (unsigned long long)a * a % m;
}
return c;
}
一旦我们对
modpow()
函数有足够的信心,我们就可以调试算法的其余部分。
请注意,如果您的整数大小与我的不同,您将需要在测试中使用不同的值来复制结果。 我选择以
005
结尾的大数字,因为我们知道无论幂如何,最后两位数字都是不变的 25
。 您可能会发现 dc -e '???|p'
有助于生成测试用例(在其标准输入上提供三个参数,它将打印预期值)。
您可以使用此 C99 Miller-Rabin 实现:
typedef unsigned long long int ulong;
实用功能:
ulong mul_mod(ulong a, ulong b, const ulong mod) {
ulong res = 0, c; // return (a * b) % mod, avoiding overflow errors while doing modular multiplication.
for (b %= mod; a; a & 1 ? b >= mod - res ? res -= mod : 0, res += b : 0, a >>= 1, (c = b) >= mod - b ? c -= mod : 0, b += c);
return res % mod;
}
ulong pow_mod(ulong n, ulong exp, const ulong mod) {
ulong res = 1; // return (n ^ exp) % mod
for (n %= mod; exp; exp & 1 ? res = mul_mod(res, n, mod) : 0, n = mul_mod(n, n, mod), exp >>= 1);
return res;
}
米勒-拉宾算法:
int is_prime(ulong n) {
// Perform a Miller-Rabin test, it should be a deterministic version.
static const ulong primes[ ] = {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23};
static const int n_primes = (int) sizeof(*primes);
for (int i = 0; i < n_primes; ++i)
if (n % primes[i] == 0) return n == primes[i];
if (n < primes[n_primes - 1]) return 0;
int res = 1, a = 0;
ulong b, c;
for (b = n - 1; ~b & 1; b >>= 1, ++a);
for (int i = 0; i < n_primes && res; ++i)
if (c = pow_mod(primes[i], b, n), c != 1) {
for (int d = a; d-- && (res = c + 1 != n);)
c = mul_mod(c, c, n);
res = !res;
}
return res;
}