在两个损失函数之间使用动态加权

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我有两个不同大小的损失函数,例如

loss1 = 0.5
loss2 = 32131313

我正在寻找一种适当的方法来平衡这两个损失,然后再将它们加在一起进行反向传播。请注意,这两种损失在训练期间都会发生变化,并且在某些情况下可能为负数。我可以使用什么方法来平衡训练过程中每个实例的损失?

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