R分位数函数使用较小的值会失败

Question

R分位数函数未能找到非常小的值十分位数，有没有一种算法比其他算法更有效？

Answer 1

R分位数函数没有未能找到非常小值的十分位；如果您的样本集中没有很多样本，则十分位数的concept变得模棱两可。使用R中的quantile函数，实际上有9种计算分位数的方法，可以通过设置type参数进行更改。

这里是尝试提取向量c(1, 2, 3)的十分位数的示例，其中9种方法均可用。这些满足您的期望吗？就个人而言，我喜欢这里的方法7，但我猜它实际上取决于您如何定义十分位数以及用于什么目的。

sapply(1:9, function(x) quantile(c(1:3), probs = seq(0, 1, 0.1), type = x))
#>      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7]     [,8]  [,9]
#> 0%      1    1    1  1.0  1.0  1.0  1.0 1.000000 1.000
#> 10%     1    1    1  1.0  1.0  1.0  1.2 1.000000 1.000
#> 20%     1    1    1  1.0  1.1  1.0  1.4 1.000000 1.025
#> 30%     1    1    1  1.0  1.4  1.2  1.6 1.333333 1.350
#> 40%     2    2    1  1.2  1.7  1.6  1.8 1.666667 1.675
#> 50%     2    2    2  1.5  2.0  2.0  2.0 2.000000 2.000
#> 60%     2    2    2  1.8  2.3  2.4  2.2 2.333333 2.325
#> 70%     3    3    2  2.1  2.6  2.8  2.4 2.666667 2.650
#> 80%     3    3    2  2.4  2.9  3.0  2.6 3.000000 2.975
#> 90%     3    3    3  2.7  3.0  3.0  2.8 3.000000 3.000
#> 100%    3    3    3  3.0  3.0  3.0  3.0 3.000000 3.000