[Google AI平台在本地读取历史记录

Question

训练模型后，我想将历史记录保存在矿山或以后可以在本地访问的任何位置

当我在google colab上运行以下代码时，一切正常

history = model.fit(training_dataset, steps_per_epoch=steps_per_epoch, epochs=EPOCHS,
                validation_data=validation_dataset, validation_steps=validation_steps)
#model.summary()
model.save(BUCKET)
#save as pickle
with open('/trainHistoryDict', 'wb') as file_pi:
      pickle.dump(history.history, file_pi)

我以后可以使用]阅读>

history = pickle.load(open('/trainHistoryDict', "rb"))
但是在Google Cloud AI平台上使用代码作为作业运行代码时（使用%% wrotefile），我无法使用pickle加载来检索google colab上的历史记录-即时获取“无此目录”那么我如何才能在Google Cloud的AI平台上进行培训，然后在Google Colab上访问历史记录呢？我可以将history.history保存在存储桶中吗？我试图使用PACKAGE_STAGING_PATH，但没有成功

训练模型后，我想将历史记录保存在我的矿桶或以后可以在本地访问的任何位置，当我在google colab上运行下面的代码时，所有工作都可以很好的history = model.fit（...

Answer 1

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