似乎新手错误让我大吃一惊，而且我不是新手。 我有一个 1.2G 已知良好的 zip 文件 'train.zip'，其中包含 3.5G 文件 'train.csv'。 我打开 zip 文件并文件本身，没有任何异常（没有LargeZipFile），但生成的文件流似乎是空的。 （UNIX 'unzip -c ...' 确认它是好的） Python
ZipFile.open()Python 发行版是 2.7.3 EPD-free 7.3-1（32 位） ；但对于大拉链应该没问题。操作系统是MacOS 10.6.6
import csv
import zipfile as zf
zip_pathname = os.path.join('/my/data/path/.../', 'train.zip')
#with zf.ZipFile(zip_pathname).open('train.csv') as z:
z = zf.ZipFile(zip_pathname, 'r', zf.ZIP_DEFLATED, allowZip64=True) # I tried all permutations
z.debug = 1
z.testzip() # zipfile integrity is ok
z1 = z.open('train.csv', 'r') # our file keeps coming up empty?
# Check the info to confirm z1 is indeed a valid 3.5Gb file...
z1i = z.getinfo(file_name)
for att in ('filename', 'file_size', 'compress_size', 'compress_type', 'date_time', 'CRC', 'comment'):
print '%s:\t' % att, getattr(z1i,att)
# ... and it looks ok. compress_type = 9 ok?
#filename: train.csv
#file_size: 3729150126
#compress_size: 1284613649
#compress_type: 9
#date_time: (2012, 8, 20, 15, 30, 4)
#CRC: 1679210291
# All attempts to read z1 come up empty?!
# z1.readline() gives ''
# z1.readlines() gives []
# z1.read() takes ~60sec but also returns '' ?
# code I would want to run is:
reader = csv.reader(z1)
header = reader.next()
return reader
原因是以下因素的组合：
是解压缩，然后重新压缩，以获得简单的类型 8: Deflated。
zipfile 将在 2.7 、 3.2+中抛出异常，我猜出于法律原因，zipfile 将永远无法实际处理类型 9。 Python 文档没有提到 zipfile 不能处理其他压缩类型:(
from zipfile import ZipFile
import subprocess, sys
def Unzip(zipFile, destinationDirectory):
try:
with ZipFile(zipFile, 'r') as zipObj:
# Extract all the contents of zip file in different directory
zipObj.extractall(destinationDirectory)
except:
print("An exception occurred extracting with Python ZipFile library.")
print("Attempting to extract using 7zip")
subprocess.Popen(["7z", "e", f"{zipFile}", f"-o{destinationDirectory}", "-y"])
它仍处于“alpha”阶段。 我昨天（2022-07-18）才开始使用它，它对我来说很有效。
它非常易于使用，因为导入它后，您就可以像平常一样使用 zipfile 库，并添加了对 Deflate64 的支持。
链接到 pypi 上的“zipfile-deflate64”包链接到 GitHub 上的“zipfile-deflate64”项目这是如何使用它的示例。 API 与内置 zipfile 包相同：
import zipfile_deflate64 as zipfile
tag_hist_path = "path\\to\\your\\zipfile.zip"
parentZip = zipfile.ZipFile(tag_hist_path, mode="r", compression=zipfile.ZIP_DEFLATED64)
fileNames = [f.filename for f in parentZip.filelist]
memberArchive = parentZip.open(fileNames[0], mode="r")
b = memberArchive.read() #reading all bytes at once, assuming file isn't too big
txt = b.decode("utf-8") #decode bytes to text string
memberArchive.close()
parentZip.close()
根据 @smci 的建议，这里有一种更简洁、更清晰的方式来处理此类存档，因此您不必在出现错误时花费精力来管理流资源（即关闭它们）：
tag_hist_path = "path\\to\\your\\zipfile.zip"
with zipfile.ZipFile(tag_hist_path, mode="r", compression=zipfile.ZIP_DEFLATED64) as parentZip:
for fileNames in parentZip.filelist:
with parentZip.open(fileNames[0], mode="r") as memberArchive:
#Do something with each opened zipfile
）。 如果较小的文件工作正常，我怀疑此 zip 文件是由 Windows 资源管理器创建的：
对于较大的文件，Windows 资源管理器可以决定使用 Deflate64。 （请注意，Zip64 与 Deflate64 不同。Zip64 由 Python 的 zipfile 模块支持，只是对一些元数据在 zipfile 中的存储方式进行了一些更改，但仍然使用常规 Deflate 来压缩数据。）
但是，
stream-unzip 现在支持 Deflate64。修改其示例以从本地磁盘读取，并使用 to-file-obj、TextIOWrapper 和 csv.reader 读取 CSV 文件，如示例所示：
import csv
from io import TextIOWrapper
import os
from stream_unzip import stream_unzip
from to_file_like_obj import to_file_like_obj
def get_zipped_chunks(zip_pathname):
with open(zip_pathname, 'rb') as f:
yield from iter(lambda: f.read(65536), b'')
def get_unzipped_chunks(zipped_chunks, filename)
for file_name, file_size, unzipped_chunks in stream_unzip(zipped_chunks):
if file_name != filename:
for chunk in unzipped_chunks:
pass
continue
yield from unzipped_chunks
zipped_chunks = get_zipped_chunks(os.path.join('/my/data/path/.../', 'train.zip'))
unzipped_chunks = get_unzipped_chunks(zipped_chunks, b'train.csv')
str_lines = TextIOWrapper(to_file_like_obj(unzipped_chunks, encoding='utf-8', newline=''))
csv_reader = csv.reader(str_lines)
for row in csv_reader:
print(row)