关于性能的Android LiveData Observer替代品

Question

我目前正在开发一个应用程序，除其他功能外，该应用程序能够记录智能手机的传感器（如加速度等），并借助GraphView库对其进行绘制。目前，我将传感器值读取到Room SQLite数据库中，然后使用观察者在LiveData对象的帮助下观察该表，从而获得了新的度量并将最新的度量添加到Graph中的序列中。这就是我更新图表的方式：

sharedViewModel.allAccelerations.observe(viewLifecycleOwner, Observer<List<MeasurementDatabaseHelper.Measurement>> { measurements ->
    if (sharedViewModel.isReset.value == true && measurements.isNotEmpty()) {
        val time = (measurements.last().time.toDouble() - measurements.first().time.toDouble())*1e-9
        val accX = measurements.last().accX.toDouble()
        series.appendData(DataPoint(time, accX), true, 50)

    }

然而，我的问题是观察者不会对每个添加的测量值做出反应，因此当我将最后一个测量值添加到系列时，IM会跳过这些值。我当然可以编写代码来检查每次观察者对LiveData更改做出反应时必须添加多少个值，但是就我个人而言，这似乎不是一个好选择。是否有人有更好的主意如何将数据库中的测量与GraphViews系列进行同步？

Answer 1

LiveData是不是流。它旨在代表一种自给自足的状态；它应该not用于建立状态所依据的一系列独立事件。当您按预期使用它时，不必担心跳过状态，因为您只关心当前状态。

您似乎追求的是反应性的流程。如果使用Room，则可以尝试RxJava并将测量事件表示为Flowable流。这样可以完全控制背压（您可以明确表示是否要跳过事件或缓冲事件等）。房间有一个built-in support，用于接收Rx的查询。

另一种方法是使用始终提供完整数据集的LiveData，但我不确定这是否满足您的限制。