使用PostgreSQL中的日期过滤计算累积和

Question

我有表用户具有以下值：

  id   |     created_at
-------+---------------------
 20127 | 2015-01-31 04:23:46
 21468 | 2015-02-04 07:50:34
 21571 | 2015-02-04 08:23:50
 20730 | 2015-03-12 10:20:16
 19955 | 2015-03-30 07:44:35
 20148 | 2015-04-17 13:03:26
 21552 | 2015-05-07 19:00:00
 20145 | 2015-06-02 03:12:46
 21467 | 2015-06-03 13:21:51
 21074 | 2015-07-03 19:00:00

我想要：

• 查找一段时间内用户数的累计总和（返回日期范围内每天的用户数，而不仅仅是数据库中存在的天数）
• 能够按日期过滤该总和，所以如果我把日期放在某一行之后，该行应该包含在累积总和中（指定范围之前的所有内容都应该包含在第一个总和中，它不应该开始计算从指定范围开始的0开始）
• 按时元格式返回每天分组的结果

我正在尝试使用以下SQL实现此目的：

    SELECT extract(epoch from created_at)::bigint, 
           sum(count(id)::integer) OVER (ORDER BY created_at)
    FROM data_users
    WHERE created_at IS NOT NULL
    GROUP BY created_at

但它没有按预期工作，因为我不能在这里按日期添加过滤，而不从累积金额中排除记录。此外，它没有考虑错过的天数（用户不存在的天数）。

任何帮助非常感谢。

Answer 1

据我了解你的问题，使用GROUP BY进行简单查询就足够了。您可以使用GENERATE_SERIES()的左外连接来获取范围内的所有日期。如果您有范围的开始和结束日期，则可以使用：

SELECT EXTRACT(EPOCH FROM d)::BIGINT, COALESCE(COUNT(u.id), 0)
FROM GENERATE_SERIES(start, end, '1 DAY'::INTERVAL) d 
    LEFT OUTER JOIN data_users u ON u.created_at::DATE = d
GROUP BY 1 ORDER BY 1

您也可以从表中确定start和end：

SELECT EXTRACT(EPOCH FROM d.date)::BIGINT, COALESCE(COUNT(u.id), 0)
FROM
    (SELECT GENERATE_SERIES(MIN(created_at)::DATE, MAX(created_at)::DATE, '1 DAY'::INTERVAL) AS date
    FROM data_users) d
    LEFT OUTER JOIN data_users u ON u.created_at::DATE = d.date::DATE
GROUP BY 1 ORDER BY 1;

返回：

 date_part  | coalesce 
------------+----------
 1422662400 |        1
 1422748800 |        0
 1422835200 |        0
 1422921600 |        0
 1423008000 |        2
 1423094400 |        0
 1423180800 |        0
...
 1435536000 |        0
 1435622400 |        0
 1435708800 |        0
 1435795200 |        0
 1435881600 |        1

使用此查询，您可以在开始日期之前获取行的累积总和：

SELECT EXTRACT(EPOCH FROM GREATEST(d.date, start))::BIGINT, COALESCE(COUNT(u.id), 0)
FROM
    (SELECT GENERATE_SERIES(MIN(created_at)::DATE, MAX(created_at)::DATE, '1 DAY'::INTERVAL) AS date
    FROM data_users) d
    LEFT OUTER JOIN data_users u ON u.created_at::DATE = d.date::DATE
GROUP BY 1 ORDER BY 1;