AWS lambda音频特征提取（存储空间不足-层）

Question

我们有IOT传感器，可将wav文件上传到S3存储桶。

我们希望能够使用从正在上传的每个文件中提取声音功能（创建obj事件）为此，我们需要：

python librosa
• 或

pyAudio分析包+ numpy和scipy。 （〜240mb解压缩）ffmpeg（〜70mb解压缩）

如您所见，没有办法将它们全部放在同一个lambda包中（最大250mb未压缩）。当收集wav文件时，如果不在图层中包括ffmpeg，则会出现错误：

[ERROR] FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'ffprobe': 'ffprobe'

与ffmpeg有关。

我们正在寻找实施建议，我们考虑了：

1. 将ffmpeg文件放入s3中，并在每次调用时将其获取

（无需将其放置在各层中。（如果可能的话）

）

束缚两个lambda

：1用于通过ffmpeg处理输入文件并将输出文件放入另一个存储桶中> 2调用函数并从处理后的数据中提取特征。 （使用SNS /链接机制）（如果可能的话）

[移到EC2

，当同时上传两个文件时，我们会遇到并发调用累加的问题。 必须有一种简便的方法，在开始实施之前，很高兴听到其他意见，谢谢大家！

[我们有IOT传感器，可将wav文件上传到S3存储桶。我们希望能够使用aws lambda从每个要上传的文件（创建obj事件）中提取声音特征，为此，我们需要：...

Answer 1

该场景似乎是：