在 QAbstractTableModel 的 data 方法还是 QItemDelegate 的 Paint 方法中高亮单元格效率更高？

Question

我正在用 Python 构建一个 Qt 表来显示一个大的 pandas DataFrame。该表使用自定义 PandasTableModel（QAbstractTableModel 的子类）连接到 DataFrame，我想有条件地突出显示单元格，例如，红色表示 False 值，绿色表示 True。

我找到了两种方法：

1. 在模型中使用

   data

   方法：根据某些单元格的值返回特定的背景颜色。

   class PandasTableModel(QtCore.QAbstractTableModel):
   ...
       @override
       def data(self, index, role):
           if not index.isValid():
               return None
           value = self._dataframe.iloc[index.row(), index.column()]
           if role == QtCore.Qt.ItemDataRole.DisplayRole:
               return str(value)
           elif role == QtCore.Qt.ItemDataRole.BackgroundRole:
               if value == "True":
                   return QtGui.QColor(0, 255, 0, 100)
               elif value == "False":
                   return QtGui.QColor(255, 0, 0, 100)
           return None
   

2. 使用自定义委托的

   paint

   方法：在委托的

   paint

   方法中设置单元格的背景颜色（来自

   QItemDelegate

   的子类）：

   class PandasItemDelegate(QtWidgets.QItemDelegate):
   ...
       @override
       def paint(self, painter, option, index):
           super().paint(painter, option, index)
           value = index.data(QtCore.Qt.ItemDataRole.DisplayRole)
           if value in ["True", "False"]:
               color = QtGui.QColor(0, 255, 0, 100) if value == "True" else QtGui.QColor(255, 0, 0, 100)
               painter.fillRect(option.rect, color)
   

就内存和处理速度而言，哪种方法更有效，尤其是对于大型 DataFrame？

Answer 1

QTableView

仅绘制当前在视口中的单元格，

QItemDelegate

也仅绘制视口中的单元格，因此无论模型中有多少行和列，就效率而言应该大致相同。

不过，我选择了模型方法，因为它不那么麻烦，而且背景是背景而不是 alpha 颜色叠加（选择项目时它混合得很好吗？）。