高效查询django Query

Question

我们正在与 django 一起制作报纸。在进一步阅读之前，让我向您展示代码。

    # Fetch lead, top, and other filtered news
    news_objects = news.objects.filter(website=host, is_published__in=[True], published_date__lt=current_datetime).only('Category','title','news_brief','image','img_caption','published_date','news_id')
    lead = news_objects.filter(status='lead').order_by('-published_date').first()
    top = news_objects.filter(status='top').order_by('-published_date')[:4]
    filtered_news = news_objects.exclude(status__in=['lead', 'top']).order_by('-published_date')

    # Fetch filtered categories and prefetch limited news related to filtered categories
    categories_with_news = catagory.objects.filter(website=host, show_front__in=[True]).prefetch_related(
        Prefetch('catagory', queryset=filtered_news, to_attr='limited_news')
    )

    # Limit the news to the first 5 for each category
    for category in categories_with_news:
        category.limited_news = category.limited_news[:6]`

下面的代码将获取特定域中的所有新闻。新闻内容超过10k

news_objects = news.objects.filter(website=host, is_published__in=[True], published_date__lt=current_datetime).only('Category','title','news_brief','image','img_caption','published_date','news_id')

下面的代码只会从 news_objects 获取 5 条新闻

lead = news_objects.filter(status='lead').order_by('-published_date').first()
top = news_objects.filter(status='top').order_by('-published_date')[:4]

下面的代码将获取将显示在前面的所有类别及其数据。

categories_with_news = catagory.objects.filter(website=host, show_front__in=[True]).prefetch_related(
        Prefetch('catagory', queryset=filtered_news, to_attr='limited_news')
    )

下面的代码将再次获取每个类别 6 条新闻。

for category in categories_with_news:
        category.limited_news = category.limited_news[:6]

我的问题是我不认为获取所有新闻是个好主意，因为我不需要超过 60 条新闻。如何高效地做到这一点。

我尝试将查询限制为 300，但也可能存在问题，在某些类别中，第 6 个可能位于 350 的位置。

Answer 1

一些事情：

1. 不要迭代

   categies_with_news

   ，在实际需要时调整限制（例如序列化/响应时间）。
2. 请勿使用

   __in=[True]

   ，而仅使用

   =True

   。
3. 确保您索引

   status

   published_date

   website

4. 确保您的回复已分页。

#1 是你最大的杀手。

对于此类查询 <10million records your response times should be around .2 +-.1s or so.