导入openai 导入操作系统 从 dotenv 导入 load_dotenv
load_dotenv()
openai.api_key = os.getenv('API_KEY')
def upload_file(文件路径): 尝试:
response = openai.File.create(
file=open(file_path, "rb"),
purpose="fine-tune"
)
print("File uploaded successfully.")
print(response)
return response['id']
except Exception as e:
print(f"Error uploading file: {e}")
return None
def create_fine_tune_task(file_id, model_name): 尝试:
response = openai.FineTune.create(
training_file=file_id,
model=model_name
)
print("Fine-tune job created successfully.")
print(response)
except Exception as e:
print(f"Error creating fine-tune job: {e}")
file_path =“输出/8ec61610f6a5652f31a664153c20803639747017.jsonl” model_name =“gpt-3.5-turbo”
file_id = 上传文件(文件路径) 如果文件_id:
create_fine_tune_task(file_id, model_name)
您尝试使用的方法不适用于 OpenAI Python SDK >=
v1.0.0
(如果您使用的是 Python)或 OpenAI Node.js SDK >=v4.0.0
(如果您使用的是 Node.js)。 js)。请参阅 Python SDK 迁移指南 或 Node.js SDK 迁移指南。
旧的 SDK(即
v0.28.1
)使用以下方法工作:
client.FineTuningJob.create()
新的 SDK(即 >=
v1.0.0
)使用以下方法工作:
client.fine_tuning.jobs.create()
注意:请小心,因为 API 区分大小写(即
client.Fine_Tuning.Jobs.create()
不适用于新的 SDK 版本)。
旧的 SDK(即
v3.3.0
)使用以下方法工作:
client.createFineTune()
新的 SDK(即 >=
v4.0.0
)使用以下方法工作:
client.fineTunes.create()
注意:请小心,因为 API 区分大小写(即
client.FineTunes.create()
不适用于新的 SDK 版本)。
v1.0.0
工作示例import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
)
client.fine_tuning.jobs.create(
training_file="file-abc123",
model="gpt-4o-mini",
)
v4.0.0
工作示例const OpenAI = require("openai");
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
async function main() {
await client.fineTuning.jobs.create({
training_file: 'file-abc123',
model: 'gpt-4o-mini',
});
}
main();